在本文中，我們將解釋Python中的複合資料型別和資料結構。
到目前為止，變數只能儲存一個值。如果我們希望保存許多相關的值呢？
我們可以簡單地為每個變數建立不同的變數。
但是如果我們不知道會有多少個值呢？
如果我們希望在循環中使用這些值，該怎麼辦？
複合資料結構是可以儲存大量值的資料型別。
在Python中，有各種類型的複合資料結構。
我們將主要集中在清單。
最後，我們將快速了解Sets, Tuples, and Dictionaries。
在Python中，列表是一個有序的序列，可以容納多種物件類型，如整數、字元或浮點數。在其他程式語言中，列表相當於數組。
列表只是由用逗號分隔並用方括號[]括起來的值組成的列表。
inputList = [“hello”, “tutorialspoint”, 1, 3.5, “python”]
有許多操作可以對清單進行，以便從中建立表達式。
1)使用len()函數取得列表的大小
#使用len()函數取得列表的長度/大小（len()方法傳回物件中的項目數。當物件是列表時，len()函數傳回清單中的項目數），並創建一個變數來儲存它。
# input list
lst = ["Hello", "TutorialsPoint", 78, "Hi", "Everyone"]
# getting list length
listLength = len(lst)
# Printing the size of a list
print("Size of a List = ", listLength)
('Size of a List = ', 5)
術語 "indexing" 指的是根據元素在可迭代物件中的位置來取得元素。
索引從0開始。序列中的第一個元素以索引0表示。
負索引從-1開始。序列中的最後一個元素由索引-1表示。
# input list
inputList =[1, 4, 8, 6, 2]
# accessing the list element at index 2 using positive indexing
print("Element at index 2:", inputList[2])
# accessing the last element in list using negative indexing
print("last element of an input list:", inputList[-1])
('Element at index 2:', 8)
('last element of an input list:', 2)
注意
當我們嘗試使用不存在或過大的索引時，會拋出一個 IndexError
以下程式使用for迴圈列印所有清單元素：
# input list
inputList = [10, 20, 30, 40, 50]
print("Input list elements:")
# traversing through all elements of the list using for loop
for element in inputList:
# printing each element of the list
print(element)
Input list elements: 10 20 30 40 50
Python List還包括*運算符，它允許你建立一個新的列表，其中的元素重複指定的次數。
以下程式使用*運算子重複給定次數的清單-
# input list inputList = [5, 6, 7] # Repeating the input list 2 times using the * operator print(inputList * 2)
[5, 6, 7, 5, 6, 7]
在這裡，我們使用*運算子將隨機值列表乘以兩次，這樣輸出就是給定列表重複兩次。
元組是一個不可變的序列資料類型，可以包含不同資料類型的元素。元組只是由逗號分隔的Python物件的集合。由於元組是靜態的，所以它們比列表更快。
列表和元組的語法有些不同。列表以方括號 [] 表示，而元組則以括號 () 表示。
我們可以使用元組切片。它與我們使用字串和列表的方式類似。元組切片用於取得各種項。我們也使用切片運算子來執行元組切片。切片運算子可以用以下語法表示
[start:stop:step]
# Input tuple
givenTuple = ("Welcome", "this", "is", "TutorialsPoint", "Website", 10)
# Slicing with start and stop values(indices)
print('Tuple slicing from index 1 to index 6 :', givenTuple[1:6])
# Slicing with only stop values(indices)
print("Tuple slicing till index 7: ", givenTuple[:7])
Tuple slicing from index 1 to index 6 : ('this', 'is', 'TutorialsPoint', 'Website', 10)
Tuple slicing till index 7: ('Welcome', 'this', 'is', 'TutorialsPoint', 'Website', 10)
與清單一樣，元組也使用索引來存取其元素。唯一的區別是元組是不可變的（不能被改變），而列表是可變的。
# input tuple
inputTuple = (1, 4, 8, 6, 2)
# accessing the tuple element at index 2 using positive indexing
print("Element at index 2:", inputTuple[2])
# accessing the last element in tuple using negative indexing
print("last element of an input tuple:", inputTuple[-1])
('Element at index 2:', 8)
('last element of an input tuple:', 2)
注意
當我們嘗試使用不存在或過大的索引時，會拋出一個 IndexError
使用dict.keys()方法從字典中取得所有鍵的列表
使用keys() 函數將其應用於輸入的字典，然後使用list() 函數（將序列/可迭代物件轉換為列表）將結果轉換為列表，以列印字典的所有鍵。
# input dictionary
demoDictionary = {10: 'TutorialsPoint', 12: 'Python', 14: 'Codes'}
# Printing the list of keys of a dictionary using the keys() function
# list() methods convert an iterable into a list
print(list(demoDictionary.keys()))
[10, 12, 14]
在這篇文章中，我們學習了複合資料型別和資料結構，以及它們的一些例子。
以上是Python中的複合資料型別和資料結構是什麼？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
