如何使用Java OpenCV庫在影像中偵測人臉？

CascadeClassifier類別用於載入分類器檔案並在影像中偵測所需的物件。

該類別的detectMultiScale()方法可以偵測不同大小的多個物件。此方法接受 −

• 一個Mat類別對象，用於保存輸入圖像。

• 一個MatOfRect類別對象，用來儲存偵測到的人臉。

要取得影像中的人臉數量 −

• #使用CascadeClassifier類別載入lbpcascade_frontalface.xml檔。

• 呼叫detectMultiScale()方法。

• 將MatOfRect物件轉換為陣列。

• 陣列的長度就是影像中的人臉數。

範例

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;
public class FaceDetection {
   public static void main (String[] args) {
      //Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
      //Reading the Image from the file
      String file ="D:\Images\faces.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);
      //Instantiating the CascadeClassifier
      String xmlFile = "lbpcascade_frontalface.xml";
      CascadeClassifier classifier = new CascadeClassifier(xmlFile);
      //Detecting the face in the snap
      MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
      classifier.detectMultiScale(src, faceDetections);
      System.out.println(String.format("Detected %s faces",
      faceDetections.toArray().length));
      //Drawing boxes
      for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {
         Imgproc.rectangle(
            src,
            new Point(rect.x, rect.y),
            new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height),
            new Scalar(0, 0, 255),
            3
         );
      }
      //Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("D:\Images\face_Detection.jpg", src);
      System.out.println("Image Processed");
   }
}

Input

#Output

No of faces detected: 3

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