PHP 冒泡排序算法的实现代码_PHP
$arr = array(345,4,17,6,52,16,58,69,32,8,234);
for($i=1;$i
if($arr[$j]$temp = $arr[$j-1];
$arr[$j-1] = $arr[$j];
$arr[$j] = $temp;
}
}
}
基本概念
冒泡排序的基本概念是:依次比较相邻的两个数,将小数放在前面,大数放在后面。即首先比较第1 个和第2个数,将小数放前,大数放后。然后比较第2个数和第3个数,将小数放前,大数放后,如此继续,直至比较最后两个数,将小数放前,大数放后。重复以上过程,仍从第一对数开始比较(因为可能由于第2个数和第3个数的交换,使得第1个数不再大于第2个数),将小数放前,大数放后,一直比较到最小数前的一对相邻数,将小数放前,大数放后,第二趟结束,在倒数第二个数中得到一个新的最小数。如此下去,直至最终完成排序。
由于在排序过程中总是小数往前放,大数往后放,相当于气泡往上升,所以称作冒泡排序。
用二重循环实现,外循环变量设为i,内循环变量设为j。外循环重复9次,内循环依次重复 9,8,…,1次。每次进行比较的两个元素都是与内循环j有关的,它们可以分别用a[j]和a[j+1]标识,i的值依次为1,2,…,9,对于每一个i, j的值依次为1,2,…10-i。
产生
在许多程序设计中,我们需要将一个数列进行排序,以方便统计,常见的排序方法有冒泡排序,二叉树排序,选择排序等等。而冒泡排序一直由于其简洁的思想方法和比较高的效率而倍受青睐。
排序过程
设想被排序的数组R[1..N]垂直竖立,将每个数据元素看作有重量的气泡,根据轻气泡不能在重气泡之下的原则,从下往上扫描数组R,凡扫描到违反本原则的轻气泡,就使其向上”漂浮”,如此反复进行,直至最后任何两个气泡都是轻者在上,重者在下为止。
Update 2009-8-18: 更新代码的错误。

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

熱門話題

函數指標技術可提升程式碼效率和可重複使用性,具體表現為:提升效率:使用函數指標可減少重複程式碼,優化呼叫過程。提高可重複使用性:函數指標允許使用通用函數處理不同數據,提高程式的可重複使用性。

資料結構與演算法是Java開發的基礎,本文深入探討Java中的關鍵資料結構(如陣列、鍊錶、樹等)和演算法(如排序、搜尋、圖演算法等)。這些結構透過實戰案例進行說明,包括使用陣列儲存分數、使用鍊錶管理購物清單、使用堆疊實現遞歸、使用佇列同步執行緒以及使用樹和雜湊表進行快速搜尋和身份驗證等。理解這些概念可以編寫高效且可維護的Java程式碼。

如何實作C#中的冒泡排序演算法冒泡排序是一種簡單但有效的排序演算法,它透過多次比較相鄰的元素並交換位置來排列一個陣列。在本文中,我們將介紹如何使用C#語言實作冒泡排序演算法,並提供具體的程式碼範例。首先,讓我們來了解冒泡排序的基本原理。演算法從數組的第一個元素開始,與下一個元素進行比較。如果當前元素比下一個元素大,則交換它們的位置;如果當前元素比下一個元素小,則保持

如何寫自訂PHP數組排序演算法?冒泡排序:透過比較和交換相鄰元素來排序數組。選擇排序:每次選擇最小或最大元素並與目前位置交換。插入排序:逐一插入元素到有序部分。

PHP陣列排序演算法複雜度:冒泡排序:O(n^2)快速排序:O(nlogn)(平均)歸併排序:O(nlogn)

Go語言是一種越來越流行的程式語言,它被設計成易於編寫、易於閱讀和易於維護的語言,同時也支援高階程式設計概念。時間複雜度和空間複雜度是演算法和資料結構分析中重要的概念,它們衡量一個程式的執行效率和占用記憶體大小。在本文中,我們將重點分析Go語言中的時間複雜度和空間複雜度。時間複雜度時間複雜度是指演算法執行時間與問題規模之間的關係。通常用大O表示法來表示時間

C++函數效能最佳化演算法選擇:選擇高效率演算法(如快速排序、二分查找)。最佳化技巧:內嵌小型函數、最佳化快取、避免深拷貝、循環展開。實戰案例:尋找數組最大元素位置時,優化後採用二分查找與循環展開,大幅提升效能。

雲端運算中資料結構和演算法的使用至關重要,用於管理和處理大量資料。常見的資料結構包括數組、列表、哈希表、樹和圖。常用的演算法有排序演算法、搜尋演算法和圖演算法。利用Java的強大功能,開發者可以使用Java集合、執行緒安全資料結構和ApacheCommonsCollections來實作這些資料結構和演算法。
