在MySQL中建立一個與另一個表相符的表?
要在 MySQL 中建立與另一個表相符的表,請使用帶有 LIKE 運算子的 CREATE TABLE 命令。語法如下 -
create table yourNewTableName like yourOldTableName;
上述語法建立表格的結構。
如果您想要所有記錄,請使用 INSERT INTO…...SELECT *FROM 指令。語法如下 -
insert into yourNewTableName select *from yourOldTableName.
我有一個舊表和一些資料 -
mysql> create table WholeWordMatchDemo −> ( −> Words varchar(200) −> ); Query OK, 0 rows affected (0.84 sec)
首先,我們將建立一個表格結構。查詢如下 -
mysql> create table NewTableDuplicate Like WholeWordMatchDemo; Query OK, 0 rows affected (0.62 sec)
現在可以透過show指令查看表格結構是否已經建立。查詢如下 -
mysql> show create table NewTableDuplicate;
以下是輸出 -
+-------------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | Table | Create Table | +-------------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | NewTableDuplicate | CREATE TABLE `newtableduplicate` (`Words` varchar(200) DEFAULT NULL) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_0900_ai_ci | +-------------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
複製新表中名為「NewTableDuplicate」的所有記錄。查詢如下,將所有資料複製到新表中 -
mysql> insert into NewTableDuplicate select *from WholeWordMatchDemo; Query OK, 3 rows affected (0.19 sec) Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
現在您可以使用 SELECT 語句檢查新表中是否存在所有記錄。查詢如下 -
mysql> select *from NewTableDuplicate;
以下是輸出 -
+----------------------+ | Words | +----------------------+ | My Name is John | | Carol | | My Name is Johnson | +----------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
檢查舊表是否有相同記錄 -
mysql> select *from WholeWordMatchDemo;
以下是輸出-
+----------------------+ | Words | +----------------------+ | My Name is John | | Carol | | My Name is Johnson | +----------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
以上是在MySQL中建立一個與另一個表相符的表?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
