Codd的資料庫管理系統規則
Edgar F. Codd,資料庫關係模型的先驅者,提出了一套包含十三條規則(編號從零到十二)的規範,以確定資料庫管理系統需要滿足什麼條件才能被視為關聯式資料庫管理系統(RDBMS)。它們也被稱為「科德的十二誡」。
規則0:基本原則
任何聲稱是關聯式資料庫管理系統的系統,都必須能夠僅使用其關聯式來管理資料庫。
規則1:訊息規則
每個關係資料庫中的資訊都透過表中的值提供了清晰的邏輯表示。
規則2:保證存取規則
透過使用表名、主鍵值和列名的組合,確保關聯式資料庫中的每個資料(原子值)都可以邏輯上存取。
規則3:對空值的系統處理
在完全關係型資料庫管理系統中,支援使用null值來以一種系統化的方式表示缺失資訊和不適用信息,無論資料類型如何,null值都與空字元、空白字元、零和任何其他整數有所區別。
規則4:基於關係模型的動態線上目錄
授權使用者可以使用與查詢常規資料相同的關係語言來查詢資料庫描述,因為資料庫描述在邏輯上以與常規資料相同的方式儲存。
規則5:綜合資料子語言規則
多種語言和不同的終端使用模式可能會被關係系統支援(例如,填空模式)。然而,至少必須有一種語言能夠全面支援上述所有內容,並且其命題可以表達為字元字串,遵循某種明確定義的語法 −
資料定義。
查看定義。
資料操作(互動式和通過程式)。
完整性限制。
授權。
交易邊界(開始、提交和回溯)。
規則6:視圖更新規則
系統可以更新所有可能更新的視圖。
規則7:關係操作規則/進階插入、更新和刪除的可能性
能夠將基本關係或衍生關係作為單一運算元處理的能力,不僅適用於資料檢索,也適用於資料插入、更新和刪除。
規則8:物理資料獨立性
對儲存表示或存取技術的任何修改都不會在邏輯上影響應用程式或終端操作。
規則9:邏輯資料獨立性
當對基本表進行任何類型的信息保留性更改時,應用程式和終端操作仍然在邏輯上不受影響。
規則10:誠信獨立
關係資料子語言,而不是應用程序,必須能夠定義和儲存特定於某個關係資料庫的完整性約束。
規則11:分佈獨立性
資料在不同站點之間的分佈必須對最終使用者隱藏。數據不應該讓用戶產生它分佈在多個站點上的觀念。
規則12:非顛覆規則
如果一個關係系統具有低階(逐筆記錄)語言,則無法使用低階語言(多筆記錄)來破壞或繞過在更高層次關係語言中定義的完整性限制和規則。
結論
根據Codd的資料庫管理系統規則,無論資料庫在網路中如何分佈,它都應該正常運作。最終用戶永遠不應該知道資料分佈在多個網站上;相反,他們應該始終相信資料只存在於一個位置。
以上是Codd的資料庫管理系統規則的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。
