Java語言下對接百度AI介面實現情感分析的系統設計與實作
摘要：
隨著人工智慧技術的不斷發展與應用，情感分析逐漸成為了一個重要的研究領域。本文基於Java語言，在百度AI平台的支援下，設計並實作了一個情緒分析系統。該系統透過與百度AI介面集成，能夠快速且準確地對文本進行情感分析並給予積極或消極的情感傾向性判斷。
一、引言
情感分析又叫意見挖掘或情感計算，指的是透過自然語言處理、文本挖掘等技術分析文本中的情感、傾向及主觀性資訊的方法。情感分析在許多領域都有廣泛的應用，例如輿情分析、市場研究、航空公司服務品質評估等等。本文透過與百度AI平台介面的對接，實現了一個簡單而實用的情感分析系統。
二、系統設計
系統架構
系統架構如下所示：
使用者介面
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業務邏輯處理層
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AI介面層
———↗————
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資料儲存層
業務邏輯處理層：接收使用者輸入的文本，透過AI介面層呼叫百度情感分析API，取得分析結果，並給予正面或負面的情感傾向性判斷。
AI介面層：透過百度AI SDK與百度情緒分析API進行對接，將使用者輸入的文字傳遞給API進行情緒分析，並取得傳回的分析結果。
資料儲存層：將使用者輸入的文字和情緒分析結果儲存至資料庫中，方便後續查詢和分析。
三、系統實作
其次，需要建置Java開發環境，匯入相關的百度AI SDK。
import com.baidu.aip.nlp.AipNlp;
import org.json.JSONObject;
public class SentimentAnalysis {
// 设置APPID/AK/SK
public static final String APP_ID = "your_app_id";
public static final String API_KEY = "your_api_key";
public static final String SECRET_KEY = "your_secret_key";
public static void main(String[] args) {
// 初始化一个AipNlp
AipNlp client = new AipNlp(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);
// 设置参数
HashMap<String, Object> options = new HashMap<String, Object>();
options.put("model", "CNN");
// 调用情感分析接口
String text = "这部电影真是太棒了！";
JSONObject result = client.sentimentClassify(text, options);
System.out.println(result);
}}
執行程序，輸入測試文本，程式將呼叫百度情緒分析API進行情緒分析，並列印出分析結果。
四、系統測試與評估
透過輸入不同的文本，測試系統的情緒分析準確性，並對系統進行評估。可以透過與人工手動分析的結果進行對比，並對誤差進行分析和改進。
五、總結
本文基於Java語言，利用百度AI介面實作了一個簡單而實用的情緒分析系統。此系統能夠對文本進行情緒分析，並給予正面或負面的情感傾向性判斷。本系統具有較高的準確度與實用性，對於輿情分析、市場調查等領域具有一定的應用價值。
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