您可以使用org.opencv.imgproc.Imgproc類別的fitEllipse()方法在形狀上適合一個橢圓形。此方法接受一個MatOfPoint2f類別的對象，計算適合給定點集的橢圓，並傳回一個RotatedRect對象。
使用此方法，您可以在圖像中繪製可能的物件周圍的橢圓。要這樣做，
使用Imgproc類別的imread()方法讀取映像。
使用Imgproc類別的cvtColor()方法將其轉換為灰階影像。
使用Imgproc類別的threshold()方法將灰階影像轉換為二進位影像。
使用Imgproc類別的findContours()方法在影像中尋找輪廓。
現在，將每個輪廓值作為MatOfPoint2f傳遞給fitEllipse()方法，取得可能輪廓的RotatedRec對象。
最後，使用ellipse()方法在可能的形狀周圍繪製橢圓。
注意 − 要適配橢圓，物件應至少包含五個點。
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfPoint;
import org.opencv.core.MatOfPoint2f;
import org.opencv.core.RotatedRect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class FitEllipseExample {
public static void main(String args[]) throws Exception {
//Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
//Reading the contents of the image
String file ="D:\Images\javafx_graphical.jpg";
Mat src = Imgcodecs.imread(file);
//Converting the source image to binary
Mat gray = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
Mat binary = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type(), new Scalar(0));
Imgproc.threshold(gray, binary, 100, 255, Imgproc.THRESH_BINARY_INV);
//Finding Contours
List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<>();
Mat hierarchey = new Mat();
Imgproc.findContours(binary, contours, hierarchey, Imgproc.RETR_TREE,
Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);
//Empty rectangle
RotatedRect[] rec = new RotatedRect[contours.size()];
for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
rec[i] = new RotatedRect();
if (contours.get(i).rows() > 5) {
rec[i] = Imgproc.fitEllipse(new MatOfPoint2f(contours.get(i).toArray()));
}
Scalar color_elli = new Scalar(190, 0, 0);
Imgproc.ellipse(src, rec[i], color_elli, 5);
}
HighGui.imshow("Contours operation", src);
HighGui.waitKey();
}
}
以上是如何使用OpenCV Java在影像中適應橢圓來圍繞可能的物件？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
