避免在 MongoDB 中出現重複項目?
為了避免 MongoDB 中的重複項目,您可以使用 createIndex()。語法如下 -
db.yourCollectionName.createIndex({"yourFieldName":1},{unique:true});
讓我們實作上面的語法。避免 MongoDB 中重複條目的查詢如下 -
> db.avoidDuplicateEntriesDemo.createIndex({"UserName":1},{unique:true}); { "createdCollectionAutomatically" : true, "numIndexesBefore" : 1, "numIndexesAfter" : 2, "ok" : 1 }
現在在上面的集合中插入一些記錄。插入記錄的查詢如下 -
> db.avoidDuplicateEntriesDemo.insertOne({"UserName":"John"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c90e1824afe5c1d2279d697") }
每當您嘗試再次插入相同的記錄時,都會出現錯誤 -
> db.avoidDuplicateEntriesDemo.insertOne({"UserName":"John"}); 2019-03-19T18:03:08.465+0530 E QUERY [js] WriteError: E11000 duplicate key error collection: test.avoidDuplicateEntriesDemo index: UserName_1 dup key: { : "John" } : WriteError({ "index" : 0, "code" : 11000, "errmsg" : "E11000 duplicate key error collection: test.avoidDuplicateEntriesDemo index: UserName_1 dup key: { : \"John\" }", "op" : { "_id" : ObjectId("5c90e1844afe5c1d2279d698"), "UserName" : "John" } }) WriteError@src/mongo/shell/bulk_api.js:461:48 Bulk/mergeBatchResults@src/mongo/shell/bulk_api.js:841:49 Bulk/executeBatch@src/mongo/shell/bulk_api.js:906:13 Bulk/this.execute@src/mongo/shell/bulk_api.js:1150:21 DBCollection.prototype.insertOne@src/mongo/shell/crud_api.js:252:9 @(shell):1:1
讓我們插入另一筆記錄。查詢如下 -
> db.avoidDuplicateEntriesDemo.insertOne({"UserName":"Carol"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c90e18d4afe5c1d2279d699") }
借助 find() 方法顯示集合中的所有文件。查詢如下 -
> db.avoidDuplicateEntriesDemo.find();
以下是輸出 -
{ "_id" : ObjectId("5c90e1824afe5c1d2279d697"), "UserName" : "John" } { "_id" : ObjectId("5c90e18d4afe5c1d2279d699"), "UserName" : "Carol" }
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要設置 MongoDB 用戶,請按照以下步驟操作:1. 連接到服務器並創建管理員用戶。 2. 創建要授予用戶訪問權限的數據庫。 3. 使用 createUser 命令創建用戶並指定其角色和數據庫訪問權限。 4. 使用 getUsers 命令檢查創建的用戶。 5. 可選地設置其他權限或授予用戶對特定集合的權限。

MongoDB適合非結構化數據和高擴展性需求,Oracle適合需要嚴格數據一致性的場景。 1.MongoDB靈活存儲不同結構數據,適合社交媒體和物聯網。 2.Oracle結構化數據模型確保數據完整性,適用於金融交易。 3.MongoDB通過分片橫向擴展,Oracle通過RAC縱向擴展。 4.MongoDB維護成本低,Oracle維護成本高但支持完善。

連接MongoDB的工具主要有:1. MongoDB Shell,適用於快速查看數據和執行簡單操作;2. 編程語言驅動程序(如PyMongo, MongoDB Java Driver, MongoDB Node.js Driver),適合應用開發,但需掌握其使用方法;3. GUI工具(如Robo 3T, Compass),提供圖形化界面,方便初學者和快速數據查看。選擇工具需考慮應用場景和技術棧,並註意連接字符串配置、權限管理及性能優化,如使用連接池和索引。

MongoDB 中的事務處理提供了多文檔事務、快照隔離和外部事務管理器等解決方案,以實現事務行為,確保多個操作作為一個原子單元執行,保證原子性和隔離性。適用於需要確保數據完整性、防止並發操作數據損壞或在分佈式系統中實現原子性更新的應用程序。但其事務處理能力有限,僅適用於單個數據庫實例,且多文檔事務僅支持讀取和寫入操作,快照隔離不提供原子性保證,集成外部事務管理器也可能需要額外開發工作。

要啟動 MongoDB 服務器:在 Unix 系統中,運行 mongod 命令。在 Windows 系統中,運行 mongod.exe 命令。可選:使用 --dbpath、--port、--auth 或 --replSet 選項設置配置。使用 mongo 命令驗證連接是否成功。

根據應用程序需求選擇 MongoDB 或 Redis:MongoDB 適用於存儲複雜數據,Redis 適用於快速訪問鍵值對和緩存。 MongoDB 使用文檔數據模型、提供持久化存儲和可水平擴展;而 Redis 使用鍵值對數據模型、性能出色且具有成本效益。最終選擇取決於應用程序的具體需求,如數據類型、性能要求、可擴展性和可靠性。

MongoDB更適合處理非結構化數據和快速迭代,Oracle更適合需要嚴格數據一致性和復雜查詢的場景。 1.MongoDB的文檔模型靈活,適合處理複雜數據結構。 2.Oracle的關係模型嚴格,確保數據一致性和復雜查詢性能。

選擇MongoDB還是關係型數據庫取決於應用需求。 1.關係型數據庫(如MySQL)適合需要高數據完整性和一致性、數據結構固定的應用,例如銀行系統;2.MongoDB等NoSQL數據庫適合處理海量、非結構化或半結構化數據,對數據一致性要求不高的應用,例如社交媒體平台。最終選擇需權衡利弊,根據實際情況決定,沒有完美的數據庫,只有最合適的數據庫。
