8月24日，中國國際自動駕駛博覽會在上海舉行。展會現場同時舉辦了10場會議，共120場主題演講，涵蓋了智慧駕駛雷達、視覺攝影機、地圖與定位、底盤域控與行泊一體、資訊安全與功能安全、AI資料、模擬軟體、智慧網聯、智慧座艙、低速場景解決方案等10個主題的討論
雲端數據總經理參加了2023年ICVS智慧座艙技術高峰會，與會的還有一汽集團、哈曼中國、小鵬汽車、全跡科技、同濟大學、中國汽車工程學會、北京工業大學等行業優秀代表。在會上，雲測數據發布了全新升級的智慧駕駛AI數據解決方案2.0，為智慧駕駛的發展提供了最優的AI數據服務解決方案，釋放出高效率、高品質的AI數據新動能
在政策和人工智慧大型模式的雙重影響下，自動駕駛的智慧化和商業化進程正在加速。由於自動駕駛所需的場景數據屬於長尾數據，需要盡可能涵蓋邊緣情況，因此演算法模型的升級迭代也需要不斷投入新的場景數據，數據的重要性日益凸顯。從汽車製造商到一級供應商，整個自動駕駛產業鏈上的各個參與者都開始關注自動駕駛數據閉環的建設
面對智慧駕駛逐步落地、應用場景更豐富的趨勢，數據閉環已成為當前產業發展的趨勢。如何有效流通訓練資料成為提升相關企業效能的關鍵。據悉，雲測數據智慧駕駛AI數據解決方案2.0相較於1.0版本，在數據閉環能力、自動標註能力、數據管理工具鏈、人工效能評估等多個方面進行了全面升級，以集成數據底座為核心。這樣可以確保資料標註品質的基礎上，全面提升資料標註與流轉效率
為了實現完備的閉環模型，需要大規模、高品質、多場景的數據，高算力、高效率、相對低成本的演算法模型，趨向自動化的數據標註與處理水平，高速率、低成本的傳輸速率與儲存模式，以及安全合規的保障。在新資料的輸入下，閉環模型可以不斷循環向前，實現自動駕駛的自動化成長。目前，毫末智行、百度Apollo等自動駕駛解決方案供應商都推出了各具特色的資料閉環方案，透過在資料擷取邏輯、資料真值篩選、訓練場景模擬、演算法模型迭代等環節上不遺餘力，努力實現低成本、大規模、高品質、高效率的數據閉環
中信證券研發指出，隨著高階自動駕駛技術在城區開始大量生產，系統的感知、決策、執行和通訊等方面的架構將迎來全新的升級。目前，各參與者以「BEV Transformer 資料閉環」作為最新一代自動駕駛量產系統的核心架構，演算法範式和技術路線暫時趨於一致，資料量和資料閉環能力可能成為下一階段從1到N的關鍵
以上是智慧駕駛數據解決方案2.0：AI數據處理效率全面提升，雲測數據發布技術升級的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
