填補產業空白：國內首個風力機功率曲線AI模型正式上線

根據國家能源之聲官方公眾號的報告，龍源電力工程技術公司最近推出了國內首個風電機組功率曲線圖像識別 AI 模型。官方表示，此模型的推出實現了風力機組功率曲線特性分析篩檢的自動化和智慧化，填補了產業的空白

需要進行改寫的內容是：▲ 圖源 國家能源之聲官方公眾號

經過查詢，我們了解到風力機組功率曲線是評估機組發電能力和性能的重要指標。異常的功率曲線不僅會導致電量損失，還會降低設備的發電效率並縮短零件的運作週期。目前，常規的功率曲線篩檢方法依賴專業人員的個人經驗，效率不高且準確度參差不齊

根據報導，龍源電力工程技術公司透過收集標註了上萬張典型功率曲線異常圖片，利用主流影像辨識模型進行自主訓練AI模型。透過不斷最佳化模型演算法，調整一階與二階最佳化函數，成功實現了不同機型風力機組功率曲線8類典型問題的辨識

需要進行改寫的內容是：▲ 圖源 國家能源之聲官方公眾號

此外，該公司還將該模型應用於風電機組其他控製圖譜，建立關聯模型並不斷迭代。經過場站三個月運轉數據的實驗驗證，該模型在近1.4萬颱風電機組中檢測出異常機組數量1860台，準確率超過80%，工作效率提升3倍以上

根據官方表示，這項技術首次在風機功率曲線篩檢分析領域實現了影像辨識技術的應用。它能夠自動展示分析結果，提高問題機組的定位速度和故障分析效率，為改善設備的發電性能和推進場站智能化運維提供了有力支持

以上是填補產業空白：國內首個風力機功率曲線AI模型正式上線的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！