我們如何在多列上分配 FOREIGN KEY 約束?
MySQL允許我們在表格中的多個欄位上新增FOREIGN KEY約束。條件是子表中的每個外鍵必須引用不同的父表。
範例
假設我們有一個名為'customer2'的表,該表在欄位'cust_unq_id'上有一個主鍵約束,如下所示-
mysql> describe customer2; +-------------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------------+-------------+------+-----+---------+-------+ | cust_id | int(11) | YES | | NULL | | | First_name | varchar(20) | YES | | NULL | | | Last_name | varchar(20) | YES | | NULL | | | City | varchar(10) | YES | | NULL | | | cust_unq_id | int(11) | NO | PRI | 0 | | +-------------+-------------+------+-----+---------+-------+ 5 rows in set (0.06 sec)
我們已經有一個名為orders1的表,它已經在欄位'Cust_id'上有一個外鍵約束,引用到父表'customer'。
mysql> describe orders1; +--------------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------------+-------------+------+-----+---------+-------+ | order_id | int(11) | NO | PRI | NULL | | | Product_name | varchar(25) | YES | | NULL | | | orderdate | date | YES | | NULL | | | Cust_id | int(11) | YES | MUL | NULL | | | cust_unq_id | int(11) | YES | | NULL | | +--------------+-------------+------+-----+---------+-------+ 5 rows in set (0.04 sec)
現在,借助以下ALTER TABLE 查詢,我們可以在引用父表「customer2」的欄位「cust_unq_id」上新增另一個外鍵約束
mysql> Alter table orders1 add FOREIGN KEY(cust_unq_id) REFERENCES Customer2(Cust_unq_id); Query OK, 0 rows affected (0.25 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> describe orders1; +--------------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------------+-------------+------+-----+---------+-------+ | order_id | int(11) | NO | PRI | NULL | | | Product_name | varchar(25) | YES | | NULL | | | orderdate | date | YES | | NULL | | | Cust_id | int(11) | YES | MUL | NULL | | | cust_unq_id | int(11) | YES | MUL | NULL | | +--------------+-------------+------+-----+---------+-------+ 5 rows in set (0.06 sec)
從上面的結果集中可以看出,「orders1」表有兩個外鍵約束,一個在「cust_id」上,另一個在「cust_unq_id」外鍵約束上。
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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
