當醫療遇到AI

互聯網的出現，各行各業都開始擁抱互聯網，如今AI的出現，又是如此。對醫療產業而言，AI的助力，能為醫療產業的應用帶來什麼作用？一起來看看本文分析。

早期各行各業的互聯網，各種擁抱互聯網；到如今的各種AI ，各行各業又開始擁抱人工智能，不變的始終是變化；醫療行業亦是如此，之前的在線醫療、互聯網醫療、智慧醫院、網路醫院各種形式去與網路進行連接，現在的語音辨識、影像辨識、智慧問診、智慧診斷，輔助決策系統等各種AI應用又在向醫療的各種場景不斷滲入。

醫療為什麼加完網路後，又要加AI為好友呢？終其本質是為了降本增效，為醫療行業中的參與者（不僅限於患者）提供更好的服務體驗，無論是互聯網還是AI，結合醫療大抵有以下目的：

• 擴大醫療服務半徑：這個好理解，即突破醫療服務上的物理空間，往前推30年醫療還未與互聯網進行第一次接觸時，所有的醫療服務基本上是需要醫療服務者面對病人來提供；網路的出現將掛號、問診、開藥、購藥等醫療行為突破了物理空間的限制；
• 提升醫療服務水準：增加服務效率和質量，提高服務體驗；
• 緩解醫療資源緊張；
• 推動醫療資源合理配置：科學智慧分配和調度醫療資源。

一、AI 醫療的融合

要想知道AI如何在醫療領域找到用武之地，那我們應該先搞清楚AI的基本能力有哪些。根據1956年美國達特茅斯會議對人工智慧的定義：模擬、延伸、擴展人的智能，讓機器像人一樣進行感知、認知、決策、執行；其中感知、認知、決策和執行四個維度的能力水準是當今評判人工智慧層級的方法之一；也許感知、認知、決策和執行相對來說還比較抽象，這些能力如何與醫療結合呢，那我們將這四種能力再細化具像一下，以我個人對AI的淺顯理解也至少可以有以下能力：

• 語音辨識、語意分析；
• 影像辨識、影像處理；
• 機器學習、深度學習；
• 語音合成、影像合成。

AI的基本能力我們知道了，那這些能力如何在醫療服務中發揮作用？我們以門診看診住院的流程為例，病人來到醫院需要進行：掛號-問診-檢測-診斷-確診-填寫病歷-住院-用藥-查房-更新病歷-檢測-診斷-復健-出院-回家-吃藥-追蹤-復診（不用住院則直接繳費取藥即可回家了）。

• 當病人在線上掛號時，不知道掛哪個科室時，透過智慧問診，AI提取文字資訊關聯醫療知識圖譜確定所掛科室；
• 當病人在線上問診時，AI會擷取對話中的文字訊息，並對醫學術語標準化，自動產生病歷報告，開出處方並進行智慧審核；
• 目前所有的生理體徵檢測均需要在醫療機構進行檢測，如果哪天通過一款便攜的手環或其他穿戴設備即可進行具體一些基本診斷需要的生理指標數據（並且醫院醫生認可），也許醫療級設備的小型化居家化會為線上醫療帶來突破；
• 當患者就診回到家時，AI根據患者的就診病歷以及後續的數據監測，智能生成康復計劃和隨訪提醒，並且可根據數據的變化而實時調整幹預措施，是不是可以在一定程度上降低醫生的工作量。

以上我們了解了AI的基本能力以及門診看病的基本流程，那麼AI的能力與醫療服務的場景（僅限醫療服務，醫藥、醫保、健康險不在此分析）的融合，在醫療服務方向上至少可以體現在以下方面：

• 文本中特定醫療資訊的擷取；
• 醫學術語的標準化處理；
• 醫療資料的處理與運算；
• 醫療報告或記錄的產生和審查；
• 醫學影像的辨識與對比；
• 智能問診和導診；
• 生理指標的檢測與預測；
• 根據醫學對話進行診斷。

AI與醫療的融合是全方位的，以上只是舉例說明AI在門診看病流程中的應用可能，隨著AI的發展和成熟，可預見無論是廣度還是深度上，AI都會發揮出更大的價值。

二、AI 醫療的應用

無論是網路醫療，還是AI 醫療，其中的主體始終是醫療，我們不能本末倒置，互聯網和AI只是賦能加持，並且無論是互聯網也好還是AI也好，至少目前來看還沒有做到顛覆醫療的地步，所以最終AI在醫療上落地的場景大抵還是沒有變化的，AI就像催化劑在服務空間、服務管道、服務流程、服務業、服務對象、業務模式上對醫療進行催進。

三、最後

去醫院第一件事是檢測，不檢測無法開藥，無法治療；慢病患者也需要頻繁監測體徵數據。不到線下的醫療機構就做不了準確和醫院認可的健康檢測，沒有檢測數據，醫生也就無法進行後續的一系列醫療服務，這也是如今互聯網醫療（醫院）線上服務的局限性。試想哪天如果AI或其他技術可以幫助患者在家便捷檢測重要數據並且可得到醫生和醫院的認可那就太棒了！

就像《顛覆醫療》中暢想的未來在人體血管中游走的奈米機器人一樣，即時監測著人體數據，另一頭連著的是家庭醫生或者醫療機構，早發現早幹預早治療，對於急診患者來說錯過黃金救援時間就是死亡。

對於病人來講線上問診或線上醫療服務的另一個不可迴避的問題就是病人的信任，一個專家醫生在線上與病人進行問診溝通，也許效果上不如一個普通醫生線下面對面與患者的問診，就像現在雖然線上會議很方便，但是很多重要會議還是並且必須要線下參會人員聚到一起開會一樣，從服務的角度來講，醫生與患者的溝通不僅需要信任還需要溫度。如果未來的那一天AR/VR或其他技術可以實現遠距溝通和實際面對面溝通並無太大差異的話，如此便可消除患者的信任問題，線上醫療服務越來越有溫度那就太棒了！

參考報告：《2023年中國醫療AI產業鏈深度研究報告》、《醫療AI創新的道與智》

專欄作家

andy，微信公眾號：PM大白，一名產品經理行業的小獸醫經理行業的小獸醫

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題圖來自 unsplash，基於 CC0 協定

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