在我們所處的資訊時代，我們可以看到世界正在交換多少資料。我們基本上是在廣泛地創建、儲存和檢索資料！應該有一種方法來處理這一切——如果沒有任何管理，它就不可能到處傳播，對嗎？這裡是資料庫管理系統（DBMS）。
DBMS 是一個軟體系統，可讓您建立、儲存、修改、檢索和以其他方式處理資料庫中的資料。此類系統的大小也各不相同，從僅在個人電腦上運行的小型系統到在大型主機上運行的大型系統。
本教學的重點是 Python，而不是資料庫設計。是的，Python 非常能夠與資料庫交互，這就是我將在本教程中向您展示的內容。您將學習如何使用 Python 處理 SQLite 和 Redis 資料庫。
讓我們開始吧！
如上所述，Python 能夠與資料庫互動。但是，它怎麼能做到這一點呢？ Python 使用所謂的 Python Database API 來與資料庫進行互動。此 API 允許我們對不同的資料庫管理系統 (DBMS) 進行程式設計。然而，對於不同的 DBMS，程式碼層級遵循的過程是相同的，如下所示：
SQLite 是一個開源、功能齊全、獨立（幾乎不需要外部程式庫的支援）、無伺服器（不需要伺服器來運行資料庫引擎，並且是本地儲存的資料庫）、零配置（無需安裝或設定）、基於SQL 的輕量級資料庫管理系統（可以在SQLite 表上執行SQL 查詢），並使用一個資料檔來儲存資料。
值得一提的是，SQLite 被 Google、Apple、Microsoft 等大公司使用，這使得它非常可靠。在本教程中，我們將使用 SQLite 與資料庫交互，更具體地說，我們將使用 Python 中的 sqlite3 模組。
如上所述，使用資料庫涉及五個個主要步驟。讓我們看看這些步驟的實際效果。
該步驟實作如下：
conn = sqlite3.connect('company.db')
#如 sqlite3 文件所述：
要使用該模組，您必須先建立一個表示資料庫的 Connection 物件。
在上面的程式碼中，請注意資料將儲存在檔案 company.db 中。
使用資料庫的下一步是建立遊標，如下所示：
curs = conn.cursor()
連接資料庫並建立遊標後，我們現在就可以處理（互動）資料了。換句話說，我們現在可以在資料庫 company.db 上執行 SQL 指令。
假設我們要在資料庫 company 中建立一個新表 employee。在這種情況下，我們需要執行 SQL 命令。為此，我們將使用 sqlite3 模組的 execute() 方法。因此，Python 語句將如下所示：
curs.execute('建立表格員工(姓名，年齡)')
#此語句將執行一個SQL 指令，該指令將建立一個名為employee 的表，其中包含兩個欄位（欄位）name 和age 。
我們現在可以執行一個新的 SQL 命令來在表中插入數據，如下所示：
curs.execute("插入員工值('Ali', 28)")
您也可以一次插入多個值，如下所示：
值 = [('Brad',54), ('Ross', 34), ('Muhammad', 28), ('Bilal', 44)]
#在這種情況下，我們將使用方法execute()，而不是使用方法executemany()來執行上述多個值。
curs.executemany('插入員工值(?,?)', value)
在此步驟中，我們希望套用（提交）我們在上一步中所做的變更。這很簡單，如下所示：
conn.commit()
執行操作並提交更改後，最後一步是關閉連線：
conn.close()
讓我們將所有步驟放在一個腳本中。程式將如下所示（請注意，我們必須先導入 sqlite3 模組）：
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('company.db')
curs = conn.cursor()
curs.execute('create table employee (name, age)')
curs.execute("insert into employee values ('Ali', 28)")
values = [('Brad',54), ('Ross', 34), ('Muhammad', 28), ('Bilal', 44)]
curs.executemany('insert into employee values(?,?)', values)
conn.commit()
conn.close()
如果執行該腳本，您應該在目前目錄中取得一個名為 company.db 的檔案。下載此文件，因為我們將在下一步中使用它。
建立了資料庫和表格並新增了一些資料後，讓我們看看 company.db （您在上一節下載的檔案）裡面有什麼。為此，我們將使用一個很好的工具：DB Browser for SQLite。繼續將該工具下載到您的電腦。打開程式後，您應該會看到如下所示的畫面：
#使用頂部的開啟資料庫按鈕開啟資料庫，在這種情況下，您應該獲得資料庫結構，如下所示：
#請注意，我們列出了表格 employee，其中包含兩個欄位：name 和 age。
要確認上面的程式碼有效且資料已新增至表中，請按一下瀏覽資料標籤。您應該會看到類似以下內容：
#可以看到，資料庫（company）和表格（employee）已經建立完成，並且資料已成功新增到表中。
遠端字典伺服器，簡稱為Redis，是一個強大的 NoSQL 資料庫，也能夠充當記憶體快取。 Redis 由 Salvatore Sanfilippo 開發，目前由 Redis Labs 維護。該軟體使用C程式語言編寫，並且是開源的（BSD許可證）。
Redis 最顯著的特點之一就是它的資料結構儲存機制。您可以使用 Python 中的相同資料類型（字串、集合、整數、列表、字典等）在 Redis 中儲存資料。 這使得 Redis 成為 Python 開發人員的熱門選擇。
#除了其資料結構儲存機制之外，Python 開發人員還因為 Redis 擁有大量 Python 用戶端而更喜歡 Redis 而不是其他 NoSQL 資料庫，其中最受歡迎的選擇可能是 redis-py。 Redis-py 提供了用於在 Redis 伺服器中儲存各種資料的內建命令。
現在我們對 Redis 有了基本的了解，讓我們學習如何在其中儲存資料。在繼續之前，請確保您的電腦上安裝了 Redis 伺服器。
首先，為您的 Python 腳本建立一個名為 redis-python 的新資料夾。接下來，使用命令終端機 cd 到該資料夾，然後執行以下命令來安裝 Redis 用戶端：
#pip install redis
然後，在 redis-python 中建立一個名為 app.py 的文件，並使用文字編輯器開啟該文件。下一步是建立用於將資料新增至資料庫的 Python 腳本。
#首先，在app.py中，匯入redis並設定Redis伺服器主機和連接埠位址的變數：
import redis redis_host = 'localhost' redis_port = 6379
接下來，定義要新增到資料庫的資料。在本例中，我們將建立一個簡單的 Python 字典：
user = {
'ID': 1,
'name': 'Kingsley Ubah',
'email': 'ubahthebuilder@gmail.com',
'role': 'Tech Writing',
}
接下來，使用 try... except 定義 add_to_db 函式。在 try 區塊中，我們連接到本機 Redis 伺服器並將上述字典儲存在資料庫中，然後在控制台上輸出值。如果程式碼失敗，我們會在 except 區塊中列印錯誤物件。最後一部分將運行該函數：
def add_to_db():
try:
r = redis.StrictRedis(host = redis_host, port = redis_port, decode_responses=True)
r.hmset("newUserOne", user)
msg = r.hgetall("newUserOne")
print(msg)
except Exception as e:
print(f"Something went wrong {e}")
# Runs the function:
if __name__ == "__main__":
add_to_db()
首先，透過在命令終端機上執行以下命令來執行 Redis 伺服器：
redis-cli
一旦伺服器處於活動狀態，您就可以使用下列命令執行 Python 腳本：
python app.py
如果一切顺利，包含用户配置文件的字典将使用 newUserOne 键添加到 Redis。此外，您应该在终端控制台上看到以下输出：
{
'ID': '1',
'name': 'Kingsley Ubah',
'email': 'ubahthebuilder@gmail.com',
'role': 'Tech Writing',
}
这就是 Redis 的全部内容！
本教程仅触及使用 Python 处理数据库的皮毛。您可以从 sqlite3 模块了解更多方法，您可以在其中执行不同的数据库操作，例如更新和查询数据库。
要了解有关 redis-py 的更多信息，请立即阅读其完整文档。玩得开心！
以上是Python中的資料庫處理：SQLite和Redis的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
