想像一下，一個獨立思考的城市，確保貨物第一時間到達，透過「分流」交通，讓緊急車輛順利到達目的地，甚至讓人們與丟失的寵物團聚
被稱為「認知城市」的前景是下一代智慧城市的發展方向
重寫後的內容如下： 第一批智慧城市可以感知但不能行動，但認知城市會感知並做出反應。要實現這個目標的關鍵是分佈在街道上的感測器和邊緣運算。許多未來的智慧城市將是「綠地」：全新的城市，從零開始建造並融入智能，從路燈到垃圾箱的一切都內建了邊緣運算。對於居住在這些城市的人們來說，邊緣運算將為他們的生活帶來真正的、可衡量的改善——從立即找到停車位到使用預測智能減少能源賬單
在創造認知城市時，最基本的需求是將運算能力轉移到資料產生的地方：人們生活、工作和旅行的地方。無論是在建造一個全新的智慧城市，還是在一個原有的"棕色地帶"城市改造技術，這都是適用的。不管怎樣，邊緣是關鍵。例如，在處理垃圾箱、下水道或交通燈中攝影機裡的感測器資訊時，需要即時對這些問題做出反應
#在當前的智慧城市中，主要關注的一直是數據的獲取：無論是用於監控交通熱點，還是用於尋找水外洩。然而，在未來幾年裡，城市本身將對不斷變化的物理世界做出動態反應，例如根據即時天氣狀況調整能源使用
隨著物聯網(IoT)和現代人工智慧(AI)的引入，監控的演變源自於機器對機器的基礎，對智慧技術的變革具有革命性。新興的人工智慧技術，如大型語言模型，也將在未來發揮作用，使城市規劃者和一般居民能夠輕鬆與所在城市互動。邊緣技術將成為我們有效控制未來城市的關鍵因素
為了實現這種快速反應的服務，邊緣運算變得至關重要：需要將運算能力遷移到街道上。這是從使用交通或煙霧感測器等一次性模擬感測器轉向使用智慧攝影機的更廣泛轉變的一部分，智慧攝影機既可以產生數據，又可以保護隱私
在未來的智慧城市中，科技將滿足人類的需求。永續性是城市面臨的最大問題，到目前為止，最大的貢獻者是汽車。智慧城市將有助於減少交通流量，並有效率地引導自動駕駛汽車通過街道。第一次沒有成功的交付就是一個例子。這是造成擁堵的主要原因，因為駕駛員必須反覆返回同一個地址。在一個認知城市中，顯示顧客何時在家的位置資料可以在徵得其同意的情況下匿名分享給快遞企業，這樣更多的快遞就能在第一次嘗試時送達
智慧停車是一種重要的方式，可以減少交通擁堵，提高街道的效率。邊緣運算節點能夠感知空閒停車位，並即時引導車輛前往。它還將成為自動駕駛的關鍵推動者，為汽車自動駕駛系統提供更多數據。在未來的智慧城市中，道路將圍繞自動駕駛進行設計，實現車輛與車輛、車輛與基礎設施之間的通訊
#邊緣運算可以加速第一響應者到達事故現場。智慧城市基礎設施利用基於視覺的感測器來偵測建築物內的火災並觸發警報。緊急服務收到警報後，人工智慧可以事先規劃最安全、最快的路線供到達現場的人員使用，並在需要時調整其他車輛的行駛路線
重寫後的內容如下：影片的用途不僅僅是監視，而是用於提供各種情境感知，例如溢出的垃圾箱和交通狀況。智慧攝影機可以幫助失散寵物的主人找到它們，例如，當寵物在攝影機之間移動時，人工智慧可以識別出它們。在任何智慧城市中，隱私都是最重要的議題。未來的智慧城市不會只是為了取得數據而取得數據，而是為了提供更好的服務。如果市民信任城市規劃者提供的信息，就需要得到比他們提供的更多的回報
邊緣還可以幫助實現家庭的可持續發展。即使是最聰明的智慧家庭也能偵測到佔用情況，只有在有人離開時才會關閉空調。透過使用感測器和人工智慧來預測，在有人離開前的一個小時裡，可以慢慢將其調低。城市將使用先進的計算技術來監控建築物的即時活動，使當局能夠匹配能源供應和需求。
未來的認知城市將提供擴增實境體驗，以幫助視力或聽力受損的人實現文字轉語音和語音到文字的轉換。在這裡，邊緣運算將起到關鍵作用：當視障人士過馬路時，每一毫秒都至關重要。運算能力不再侷限於資料中心，而是在真正的認知城市中，街道本身也會隨著資料而波動
以上是智慧城市的未來：獨立思考的新篇章的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
