使用C++將鍊錶中的每個節點替換為其超越者計數
給定一個鍊錶,我們需要在給定鍊錶中尋找大於目前元素右邊的元素。這些元素的計數需要代入目前節點的值。
讓我們採用一個包含以下字元的鍊錶,並用其超越者計數替換每個節點 -
4 -> 6 -> 1 -> 4 -> 6 -> 8 -> 5 -> 8 -> 3
從向後開始,遍歷鍊錶(因此我們不需要擔心目前左邊的元素)。我們的資料結構按排序順序追蹤當前元素。將排序資料結構中的目前元素替換為其上方元素的總數。
透過遞歸的方法,會向後遍歷鍊錶。另一種選擇是 PBDS。使用 PBDS 可以讓我們找到嚴格小於某個鍵的元素。我們可以添加當前元素並從嚴格較小的元素中減去它。
PBDS 不允許重複元素。然而,我們需要重複的元素來進行計數。為了使每個條目唯一,我們將在 PBDS 中插入一對(第一個 = 元素,第二個 = 索引)。為了找到等於當前元素的總元素,我們將使用哈希映射。哈希映射儲存每個元素出現的次數(基本整數到整數映射)。
範例
以下是用其超越數替換鍊錶中每個節點的 C 程式 -
#include <iostream> #include <unordered_map> #include <ext/pb_ds/assoc_container.hpp> #include <ext/pb_ds/tree_policy.hpp> #define oset tree<pair<int, int>, null_type,less<pair<int, int>>, rb_tree_tag, tree_order_statistics_node_update> using namespace std; using namespace __gnu_pbds; class Node { public: int value; Node * next; Node (int value) { this->value = value; next = NULL; } }; void solve (Node * head, oset & os, unordered_map < int, int >&mp, int &count){ if (head == NULL) return; solve (head->next, os, mp, count); count++; os.insert ( { head->value, count} ); mp[head->value]++; int numberOfElements = count - mp[head->value] - os.order_of_key ({ head->value, -1 }); head->value = numberOfElements; } void printList (Node * head) { while (head) { cout << head->value << (head->next ? "->" : ""); head = head->next; } cout << "\n"; } int main () { Node * head = new Node (43); head->next = new Node (65); head->next->next = new Node (12); head->next->next->next = new Node (46); head->next->next->next->next = new Node (68); head->next->next->next->next->next = new Node (85); head->next->next->next->next->next->next = new Node (59); head->next->next->next->next->next->next->next = new Node (85); head->next->next->next->next->next->next->next->next = new Node (37); oset os; unordered_map < int, int >mp; int count = 0; printList (head); solve (head, os, mp, count); printList (head); return 0; }
輸出
43->65->12->46->68->85->59->85->30 6->3->6->4->2->0->1->0->0
說明
因此,對於第一個元素,element = [65, 46, 68, 85, 59, 85],即 6
第二個元素,元素 = [68, 85, 85] 即 3
所有元素依此類推
結論
此題需要對資料結構和遞迴有一定的了解。我們需要列出方法,然後根據觀察和知識,推導出滿足我們需求的資料結構。如果您喜歡這篇文章,請閱讀更多內容並敬請關注。
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C#和C 的歷史與演變各有特色,未來前景也不同。 1.C 由BjarneStroustrup在1983年發明,旨在將面向對象編程引入C語言,其演變歷程包括多次標準化,如C 11引入auto關鍵字和lambda表達式,C 20引入概念和協程,未來將專注於性能和系統級編程。 2.C#由微軟在2000年發布,結合C 和Java的優點,其演變注重簡潔性和生產力,如C#2.0引入泛型,C#5.0引入異步編程,未來將專注於開發者的生產力和雲計算。

C 適合系統編程和硬件交互,因為它提供了接近硬件的控制能力和麵向對象編程的強大特性。 1)C 通過指針、內存管理和位操作等低級特性,實現高效的系統級操作。 2)硬件交互通過設備驅動程序實現,C 可以編寫這些驅動程序,處理與硬件設備的通信。

C 和XML的未來發展趨勢分別為:1)C 將通過C 20和C 23標準引入模塊、概念和協程等新特性,提升編程效率和安全性;2)XML將繼續在數據交換和配置文件中佔據重要地位,但會面臨JSON和YAML的挑戰,並朝著更簡潔和易解析的方向發展,如XMLSchema1.1和XPath3.1的改進。

C 持續使用的理由包括其高性能、廣泛應用和不斷演進的特性。 1)高效性能:通過直接操作內存和硬件,C 在系統編程和高性能計算中表現出色。 2)廣泛應用:在遊戲開發、嵌入式系統等領域大放異彩。 3)不斷演進:自1983年發布以來,C 持續增加新特性,保持其競爭力。

C 多線程和並發編程的核心概念包括線程的創建與管理、同步與互斥、條件變量、線程池、異步編程、常見錯誤與調試技巧以及性能優化與最佳實踐。 1)創建線程使用std::thread類,示例展示瞭如何創建並等待線程完成。 2)同步與互斥使用std::mutex和std::lock_guard保護共享資源,避免數據競爭。 3)條件變量通過std::condition_variable實現線程間的通信和同步。 4)線程池示例展示瞭如何使用ThreadPool類並行處理任務,提高效率。 5)異步編程使用std::as

C 通過第三方庫(如TinyXML、Pugixml、Xerces-C )與XML交互。 1)使用庫解析XML文件,將其轉換為C 可處理的數據結構。 2)生成XML時,將C 數據結構轉換為XML格式。 3)在實際應用中,XML常用於配置文件和數據交換,提升開發效率。

C 的內存管理、指針和模板是核心特性。 1.內存管理通過new和delete手動分配和釋放內存,需注意堆和棧的區別。 2.指針允許直接操作內存地址,使用需謹慎,智能指針可簡化管理。 3.模板實現泛型編程,提高代碼重用性和靈活性,需理解類型推導和特化。

C 學習者和開發者可以從StackOverflow、Reddit的r/cpp社區、Coursera和edX的課程、GitHub上的開源項目、專業諮詢服務以及CppCon等會議中獲得資源和支持。 1.StackOverflow提供技術問題的解答;2.Reddit的r/cpp社區分享最新資訊;3.Coursera和edX提供正式的C 課程;4.GitHub上的開源項目如LLVM和Boost提陞技能;5.專業諮詢服務如JetBrains和Perforce提供技術支持;6.CppCon等會議有助於職業
