將一個多項式轉換為Python中的Hermite_e級數
要將多項式轉換為Hermite級數,請在Python中使用hermite_e.poly2herme()方法
Numpy. Convert an array representing the coefficients of a polynomial ordered from lowest degree 到最高點,到等效Hermite級數的係數數組,從低到高排序 最高次數。此方法傳回一個包含等效係數的一維數組 Hermite系列。參數pol是一個包含多項式係數的1-D陣列步驟
首先,導入所需的函式庫−
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H
使用numpy.array()方法建立一個陣列−
c = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
顯示陣列−
print("Our Array...\n",c)
檢查尺寸−
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
取得資料類型−
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
取得形狀−
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
要將多項式轉換為Hermite級數,請在Python中使用hermite_e.poly2herme()方法
Numpy. Convert an array representing the coefficients of a polynomial ordered from lowest degree 到最高點,到等效Hermite級數的係數數組,從低到高排序 最高學位 −print("\nResult (polynomial to hermite_e)...\n",H.poly2herme(c))
Example
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H # Create an array using the numpy.array() method c = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # Display the array print("Our Array...\n",c) # Check the Dimensions print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim) # Get the Datatype print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) # Get the Shape print("\nShape of our Array object...\n",c.shape) # To convert a polynomial to a Hermite series, use the hermite_e.poly2herme() method in Python Numpy print("\nResult (polynomial to hermite_e)...\n",H.poly2herme(c))
輸出
Our Array... [1 2 3 4 5] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (5,) Result (polynomial to hermite_e)... [19. 14. 33. 4. 5.]
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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

VS Code可以在Windows 8上運行,但體驗可能不佳。首先確保系統已更新到最新補丁,然後下載與系統架構匹配的VS Code安裝包,按照提示安裝。安裝後,注意某些擴展程序可能與Windows 8不兼容,需要尋找替代擴展或在虛擬機中使用更新的Windows系統。安裝必要的擴展,檢查是否正常工作。儘管VS Code在Windows 8上可行,但建議升級到更新的Windows系統以獲得更好的開發體驗和安全保障。

VS Code 可用於編寫 Python,並提供許多功能,使其成為開發 Python 應用程序的理想工具。它允許用戶:安裝 Python 擴展,以獲得代碼補全、語法高亮和調試等功能。使用調試器逐步跟踪代碼,查找和修復錯誤。集成 Git,進行版本控制。使用代碼格式化工具,保持代碼一致性。使用 Linting 工具,提前發現潛在問題。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。

VS Code 擴展存在惡意風險,例如隱藏惡意代碼、利用漏洞、偽裝成合法擴展。識別惡意擴展的方法包括:檢查發布者、閱讀評論、檢查代碼、謹慎安裝。安全措施還包括:安全意識、良好習慣、定期更新和殺毒軟件。
