如何使用OpenCV Java函式庫來搭配兩個影像的關鍵點？

org.opencv.features2d.Feature2D （抽象）類別的 detect() 方法偵測給定圖像的關鍵點。對於此方法，您需要傳遞一個表示來源影像的 Mat 物件和一個空的 MatOfKeyPoint  物件來保存讀取的關鍵點。

org.opencv.features2d.Feature2D類別的strong>drawMatches()方法尋找兩個給定圖像的關鍵點之間的匹配並繪製它們。此方法接受以下參數 -

• src1 - 代表第一個的 Mat 類別的物件來源影像。

• keypoints1 - MatOfKeyPoint 類別的對象，表示第一個來源影像的關鍵點。

• src2 - Mat 類別的對象，表示第二個來源影像。

• keypoints2 - MatOfKeyPoint 類別的對象，表示第二個來源影像的關鍵點。

• matches1to2 strong> - 從第一張圖像到第二張圖像的匹配，這意味著keypoints1[i] 在keypoints2[matches[i] ] 中有對應點。

• dst - 代表目標影像的Mat類別的物件。

因此，符合兩個影像的關鍵點-

• #使用imread()方法讀取兩個來源圖像。

• 取得影像的關鍵點使用 detect() 方法繪製兩個影像。

• 使用 drawMatches() 方法尋找並繪製匹配項。

範例

以上是如何使用OpenCV Java函式庫來搭配兩個影像的關鍵點？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！