Excel資料匯入Mysql常見問題總表：如何處理匯入時遇到的編碼問題？

Excel資料匯入Mysql常見問題總結：如何處理匯入時遇到的編碼問題？

匯入Excel資料到MySQL資料庫是一個常見的任務。然而，在這個過程中，往往會遇到編碼問題。本文將探討幾種常見的編碼問題，並提供相應的解決方案。

1. 問題：匯入Excel中文資料亂碼
   解決方案：在讀取Excel資料之前，可以指定編碼格式。常用的編碼格式是UTF-8。以下是一個範例程式碼：

import pandas as pd

# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('data.xlsx', encoding='utf-8')

# 打印前5行数据
print(df.head())

2. 問題：匯入Excel資料時遇到特殊字元導致插入失敗
   解決方案：在插入資料之前，可以使用MySQL的內建函數CONVERT來處理特殊字元。以下是一個範例程式碼：

import pandas as pd
import pymysql

# 连接到MySQL数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='database')
cursor = conn.cursor()

# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('data.xlsx', encoding='utf-8')

# 插入数据
for index, row in df.iterrows():
    name = row['name']
    address = row['address']

    # 处理特殊字符
    name = conn.escape(name)
    address = conn.escape(address)

    # 插入数据到MySQL数据库
    sql = f"INSERT INTO table_name (name, address) VALUES ({name}, {address})"
    cursor.execute(sql)

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

3. 問題：匯入Excel日期資料時格式不一致
   解決方案：可以使用to_datetime函數將日期資料統一轉換為指定的格式。以下是一個範例程式碼：

import pandas as pd

# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('data.xlsx', encoding='utf-8')

# 转换日期格式
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y-%m-%d')

# 打印前5行数据
print(df.head())

總結：

在匯入Excel資料到MySQL資料庫時，編碼問題是一個常見的挑戰。透過在讀取Excel資料之前指定編碼格式、使用MySQL的內建函數處理特殊字元以及轉換日期格式，可以解決大部分編碼問題。根據具體情況，可以選擇相應的解決方案來處理導入過程中遇到的編碼問題。希望本文對您有幫助。

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