我的Python程式太慢了。我該如何提速？

如果你的Python程式太慢，你可以遵循下面給的提示和技巧 -

抽象

避免過度抽象，尤其是在微小函數或方法的形式下。抽象往往會產生間接性，並迫使解釋器做更多的工作。如果間接等級超過了完成的有用工作量，您的程式將會變慢

避免循環開銷

如果循環體很簡單，for迴圈本身的解釋器開銷可能佔據了很大一部分開銷。這就是map函數工作得更好的地方。唯一的限制是map的循環體必須是一個函數呼叫。

Example

的中文翻譯為：

範例

讓我們來看一個迴圈的例子

newlist = []
for word in oldlist:
   newlist.append(word.upper())

我們可以使用map而不是上面的循環來避免開銷−

newlist = map(str.upper, oldlist)

使用列表理解

使用列表推導式比 for 循環使用更少的開銷讓我們看看使用列表推導式實現的相同範例 -

newlist = [s.upper() for s in oldlist]

生成器表達式

生成器表達式是在 Python 2.4 中引入的。這些被認為是循環的最佳替代方案，因為它避免了立即產生整個清單的開銷。相反，它們返回一個生成器對象，可以逐位迭代 -

iterator = (s.upper() for s in oldlist)

本地變數

Python存取本地變數比全域變數更有效率。我們可以使用本地變數本身來實現上面的範例 -

def func():
   upper = str.upper
   newlist = []
   append = newlist.append
   for word in oldlist:
      append(upper(word))
   return newlist

導入語句開銷

導入語句可以很容易地執行。將它們放在函數內部以限制其可見性和/或減少初始啟動時間通常是很有用的。在某些情況下，重複執行導入語句可能會嚴重影響效能。

連接字串

當使用Join連接多個字串時，這是一個更好且更快的選項。然而，當字串不多時，使用 運算子進行連接更有效率。它執行時間更短。讓我們透過兩個例子來看看這個。

使用 運算子連接多個字串

Example

的中文翻譯為：

範例

We will now concatenate many strings and check the execution time using the time module −

from time import time
myStr =''
a='gjhbxjshbxlasijxkashxvxkahsgxvashxvasxhbasxjhbsxjsabxkjasjbxajshxbsajhxbsajxhbasjxhbsaxjash'
l=[]

# Using the + operator
t=time()
for i in range(1000):
   myStr = myStr+a+repr(i)
print(time()-t)

輸出

0.003464221954345703

使用Join連接多個字串

範例

的中文翻譯為：

範例

我們現在將使用 Join 連接許多字串並檢查執行時間。當我們有很多字串時，連接是一個更好更快的選擇 -

from time import time

myStr =''
a='gjhbxjshbxlasijxkashxvxkahsgxvashxvasxhbasxjhbsxjsabxkjasjbxajshxbsajhxbsajxhbasjxhbsaxjash'
l=[]

# Using the + operator
t=time()
for i in range(1000):
   l.append(a + repr(i))
z = ''.join(l)
print(time()-t)

輸出

0.000995635986328125

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