AI行銷觀察
#《存力，AI升級的新動力》
在大模型時代，儲存不僅要求量大、質高，還要求效能強、穩定好、節能省。為AI提供存力支援措施：透過支援全類別儲存協議，實現多協議資料在多場景下的智慧適配融合；透過實現智慧晶片以直接資料存取的方式，提高訓練過程中資料集的載入及處理速度。 （資料來源：「遠川科技評論」微信公眾號）
《蘋果的AI野心：內耗、反擊與挑戰》
蘋果在2016年推出iOS 10後，開始了新的AI反擊戰，主要體現在垂直整合和軟硬結合兩個面向。蘋果投資了多個AI領域，如語音辨識、臉部辨識等，並將AI功能整合到其產品和服務中。措施：需要在保護用戶隱私和提升算力之間找到平衡點，同時應對Google、微軟等科技巨頭在AI大模型方面的進攻。 （資料來源：「創業邦」微信公眾號）
《RLHF不需要人類標註了，Google提出基於AI的回饋生成：效果與人類標註相媲美》
#RLAIF是一種基於AI的回饋產生方法，可以取代RLHF中的人類回饋，讓大模型訓練不再受制於人類的限制。 RLAIF以LLM產生回饋數據，再以修改版A2C演算法進行強化學習，訓練目標模型。 RLAIF在文本總結任務上的表現與RLHF相媲美，甚至在一些細節上更優。 （資料來源：「夕小瑤科技說」微信公眾號）
大模型應用觀察值
#《大模型的應用焦慮，百度怎麼解？ 》
大模型產業面臨應用層的缺失和使用者興趣的流失，需要從「調戲」轉向真正能夠改變生活和工作的創新。百度舉措：舉辦了「文心盃」創業大賽，為參賽團隊提供文心大模型API介面、百度智慧雲端算力資源和投資支援；利用文心大模型重構百度搜尋等一系列用戶量過億的產品。 （資料來源：「字母榜」微信公眾號）
《對話沈抖：今天市面上有很多大模型，但大部分會迅速消失》大模型產業需要轉向能夠改變生活和工作的創新，而百度透過文心一言和千帆平台，同時滿足了C 端和B 端的需求。百度在大模型技術研發上優勢：文心大模型 3.5 的模型效果提升 50%，訓練速度提升 2 倍，推理速度提升 17 倍，大幅降低了推理成本，也讓百度能夠承載更大的用戶量。 （資料來源：「極客公園」微信公眾號）
《百川智能發行Baichuan2，王小川：中國企業用LLaMA2的時代過去了｜甲子發現》
#特點：支援中、英、西、法等數十種語言；基於萬億互聯網數據精選、篩選優質垂直行業數據；打造了超大規模內容聚類系統，完成小時級千億數據清洗和濾重；多粒度內容品質打分體系。前景：今年第四季將發布對標GPT-3.5的千億級參數模型，預計明年第一季發布超級應用。 （資料來源：「甲子發現」微信公眾號）【完畢】
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