C++程式：將陣列元素升序排序

為了有效地解決一些問題，將資料項排列在正確的位置非常重要 順序。最受歡迎的排列問題之一是元素排序問題。這 本文將示範如何在 C 中按升序排列陣列成員（根據 值不斷上升）。

要按特定順序排列數字或非數字元素，有多種方法 排序演算法可用於該領域。只需兩種簡單的排序技術即可 將在本文中介紹。選擇排序和冒泡排序。讓我們逐一檢查一下 單獨使用適當的技術和 C 實作代碼。

使用冒泡排序技術依升序對陣列進行排序

對陣列元件進行排序的最受歡迎和最直接的方法之一是 冒泡排序方法。在此方法中，依序檢查兩個元素以 看看它們的順序是否正確。如果不是，則該方法會交換元素，直到它們 順序正確。之後，向右移動並對另一組重複此過程 的價值觀。單一元素在結束時被放置在正確的預期位置 冒泡分選技術的幾個階段的每個階段。看看冒泡排序 演算法.

演算法

• 讀取數組 A 及其大小 n 作為輸入
• 對於 i 的範圍從 0 到 n-1，執行
  • 對於 j 的範圍從 0 到 n - 2，執行
    • 如果 A[j] > A[j 1]，則
      • 交換 A[j] 和 A[j 1]
    • 如果結束
  • 結束
• 結束

範例

#include <iostream>
using namespace std;
void display( int arr[], int n ){
   for ( int i = 0; i < n; i++ ) {
      cout << arr[i] << ", ";
   }
}
void swap ( int &a, int &b ){
   int temp = a;
   a = b;
   b = temp;
}
void solve( int arr[], int n ){
   int i, j;
   for ( i = 0; i < n; i++ ) {
      for ( j = 0; j < n-1; j++ ) {
         if ( arr[j] > arr[ j+1 ] ) {
            swap( arr[j], arr[ j + 1 ] );
         }
      }
   }
}
int main(){
   int arr[] = {8, 45, 74, 12, 10, 36, 58, 96, 5, 2, 78, 44, 25, 12, 89, 95, 63, 84};
   int n = sizeof( arr ) / sizeof( arr[0] );
   cout << "Array before sorting: ";
   display(arr, n);
   solve( arr, n );
   cout << "\nArray After sorting: ";
   display(arr, n);
}

輸出

Array before sorting: 8, 45, 74, 12, 10, 36, 58, 96, 5, 2, 78, 44, 25, 12, 89, 95, 63, 84, 
Array After sorting: 2, 5, 8, 10, 12, 12, 25, 36, 44, 45, 58, 63, 74, 78, 84, 89, 95, 96, 

使用選擇排序技術按升序對陣列進行排序

當使用選擇排序策略時，我們從索引 I 開始一直到結束 給定數組，找到最小或最大元素。假設我們是 揭示每一種成分。它定位從索引 I 到末尾的最小元素 每個階段，將元素放置在適當的位置，然後重複該過程 從索引 I 1 中尋找下一個最大元素，依此類推。這些階段即將完成， 然後整個數組將被適當排序。

演算法

• 讀取數組 A 及其大小 n 作為輸入
• 對於 i 的範圍從 0 到 n-1，執行
  • ind := A 中從 i 到 n 的最小元素索引
  • 如果 A[ i ] > A[ ind ]，則
    • 交換 A[ i ] 和 A[ ind ]
  • 如果結束
• 結束

範例

#include <iostream>
using namespace std;
void display( int arr[], int n ){
   for ( int i = 0; i < n; i++ ) {
      cout << arr[i] << ", ";
   }
}
void swap ( int &a, int &b ){
   int temp = a;
   a = b;
   b = temp;
}
int min_index( int arr[], int n, int s, int e ){
   int min = 99999, min_ind = -1;
   for ( int i = s; i < e; i++ ) {
      if ( arr[i] < min ) {
         min = arr[i];
         min_ind = i;
      }
   }
   return min_ind;
}
void solve( int arr[], int n ){
   int i, j, ind;
   for ( i = 0; i < n; i++ ) {
      ind = min_index( arr, n, i, n );
      if ( arr[i] > arr[ ind ] ) {
         swap( arr[i], arr[ ind ] );
      }
   }
}
int main(){
   int arr[] = {8, 45, 74, 12, 10, 36, 58, 96, 5, 2, 78, 44, 25, 12, 89, 95, 63, 84};
   int n = sizeof( arr ) / sizeof( arr[0] );
   cout << "Array before sorting: ";
   display(arr, n);
   solve( arr, n );
   cout << "\nArray After sorting: ";
   display(arr, n);
}

輸出

Array before sorting: 8, 45, 74, 12, 10, 36, 58, 96, 5, 2, 78, 44, 25, 12, 89, 95, 63, 84, 
Array After sorting: 2, 5, 8, 10, 12, 12, 25, 36, 44, 45, 58, 63, 74, 78, 84, 89, 95, 96, 

結論

一個基本問題是排序，它涉及根據順序排列數字或其他項目 預定的佈局邏輯。該領域還有許多其他可用的排序技術， 但在這篇文章中，我們將重點放在兩個易於使用和理解的。這兩個 排序技術有選擇排序技術和冒泡排序技術。我們有 使用這兩種技術按升序（非降序）排列資料集。 雖然時間效率不是很高，但這兩種排序技術很簡單。兩者的 這兩種技術需要 O(n²) 的時間投入，其中 n 是 輸入。只要判斷是否有變化，後續階段就不會改變 任何階段都沒有交換，可以使冒泡排序更快。

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