隨著國家「雙循環」戰略的持續推進，新一代資訊科技正在我國蓬勃發展，人工智慧產業化進程不斷加快。在此背景下，大模型應運而生並快速崛起，成為當前人工智慧技術發展的重要方向。 ９月６日，在2023年中國國際服務貿易交易會上，國內領先的AI訓練資料頭部服務商－雲測資料正式發布了面向垂直產業大模式AI資料解決方案。這意味著在大模型技術成果不斷湧現的當下，雲測數據矢志解決大模型落地應用過程中的數據難題，以全新升級的數據服務體系為大模型提供可靠支撐，助推我國大模型能力實現全面升級。
隨著5G、邊緣運算等新基礎設施建設加速，以及自動駕駛、智慧醫療、智慧製造等領域對人工智慧的廣泛應用需求，大模型作為當前人工智慧技術發展的關鍵方向，正在引領產業變革和產生深遠影響。
同時，大模型也面臨訓練成本高、應用場景單一、缺乏高品質細分領域資料等難題。其中，如何針對不同應用場景取得足夠的資料進行模型訓練與最佳化，是推動大模型落地應用的重要環節。為此，海量高品質資料的取得和處理能力，將直接影響一個機構在大模型技術上的競爭力。
為了因應企業在數據方面面臨的挑戰，如數據不足、數據品質無法保證、數據管理難等問題，雲測數據基於多年積累的行業經驗和對產業發展的前瞻性判斷，去年推出了面向AI工程化應用的資料解決方案，有效解決了工程化應用中演算法迭代、資料流轉等難題。基於此，雲測數據進一步推出了面向垂直行業大模型的AI數據解決方案，以滿足大模型的特點和應用需求，並提供覆蓋數據全生命週期的服務
雲測資料垂直產業大模型AI資料解決方案可以幫助企業快速取得多樣化訓練資料、有效率地完成資料標註、建立統一規範的資料管理系統、輸出標準化可直接用於模式訓練的資料集、提供端到端全流程的資料服務等，從而滿足大模型持續迭代的需求，加速模型在實際場景中的落地應用。
具體來說，雲測數據憑藉其在數據採集方面的專業能力和豐富的數據資源，能夠高效獲取不同場景（如圖像、視頻、文本等）所需的大規模多樣化高價值數據，為企業的大型模型訓練提供可靠的場景資料來源。同時，在面對微調任務時，根據大型模型的實際應用情境特點，提供包含QA-instruct、prompt等文字類任務項目和多模態大型模型的相關能力支援。完成微調後，雲測資料透過垂直領域的人員和專家積累，以及評估系統和服務，幫助企業對各個垂直應用領域進行評估。透過以整合資料底座為核心的資料標註平台，將難例資料回流進行清洗標註，為更有效率的模型調優做準備，並實現標註精準度最高可達99.99%的高品質交付，助力企業在資料層面提升大型模型應用的效能，獲得核心競爭力
多年來，雲測數據一直致力於透過技術創新和服務賦能來推動人工智慧產業的高品質發展，並在多個領域進行了積極的探索和標準制定，以引領產業的變革
2020年，雲測資料在中國國際服務貿易交易會上發布了名為「無資料不AI雲測資料服務成果」的專案。該專案的最高交付精準度達到了99.99%，成為了業界的新品質標準。隨後，雲測數據也推出了AI工程化的新一代資料解決方案，有助於提高資料流轉效率，加速模型開發。在自動駕駛數據服務方面，雲端測試數據建構了一套端到端的一站式解決方案，大大縮短了數據採集週期，提升了數據標註效率，為產業降本增效提供了幫助。此外，雲測資料也參與了《智慧網聯汽車雷射雷達點雲資料標註要求及方法》等標準的編制工作，有助於規範不同場景資料的標註方法與內容
在新一輪科技革命和產業變革中，大模型是重要的技術方向，但面臨訓練資料不足和應用場景有限等難題，亟需解決。雲測數據推出了垂直產業的大模型數據解決方案，為產業的大模型應用提供了關鍵支援。我們相信，在雲測資料和其他企業的共同努力下，我國的大模型訓練效果和商業化水準將會大幅提升，真正實現從概念到實際應用的產業化飛躍
以上是雲測資料面向垂直產業大模式AI資料解決方案發布 助推大模式落地的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
