進入2023年後，生成式人工智慧的快速發展已經開啟了人工智慧產業的新篇章，而人工智慧所描繪的科技革命的美好前景似乎已經近在眼前。然而，儘管人工智慧作為新一輪技術革命和產業變革的重要動力，如今企業界對它的態度仍然存在一定的矛盾，沒有外界所期望的那麼熱情，反而顯得有些冷淡
如今，企業選擇保持與人工智慧（AI）的距離是因為一個簡單的原因，那就是企業的目標是賺錢。然而，與生成式AI相關的法律幾乎還是一片混亂，甚至還沒有建立起一個預期。市場環境的不確定性無疑是商業組織最不願意看到的
為了解決企業的擔憂，在這一輪AI變革中已經吃到了一塊大蛋糕的微軟站了出來。就在近日，微軟總裁Brad Smith、首席法務官Hossein Nowbar聯合發布聲明稱，將進一步擴大對用戶使用微軟Copilot服務的智慧財產權糾紛支持承諾。
微軟方面在這項聲明中表示，由於作家、藝術家團體對AI大模型如何使用他們的作品提出了公開質疑，用戶擔憂他們使用生成式AI產生的作品可能會帶來知識產權侵權的風險，因此他們更新了Copilot的版權承諾，所有使用者如果因版權問題而受到質疑，微軟方面將承擔可能涉及的法律風險。
簡單來說，如果商業客戶因為使用Copilot或微軟其他AIGC服務而產生的作品，被相關實體指控侵犯版權，只要客戶使用了產品中內建的安全措施和內容過濾器（這項功能旨在降低AI產出潛在問題內容的可能性），微軟方面將會為客戶出庭辯護，並支付任何不利判決引發的賠償或和解費用。也就是說，如果微軟的商業客戶因為使用Copilot產出了有法律風險的內容，那麼微軟就會為客戶來兜底。
微軟表示，他們將人工智慧技術整合到了Word、Excel、PowerPoint等辦公室軟體的Microsoft 365 Copilot。這是一項付費功能。在過去的二十年裡，微軟一直在為商業用戶的版權官司辯護。而在人工智慧相關的版權問題上，微軟認為這是他們自己的問題，而不是客戶的問題
同時微軟敢於為商業客戶提供這項承諾，也從側面反應出了這家公司相信自己為Copilot及其他AIGC服務設計的旨在降低輸出侵權內容可能性的安全閥，是有效的。
儘管目前在全球的法律界，無論是大陸法系還是海洋法系，對於人工智慧生成內容仍處於「缺位」狀態，同時對於人工智慧研發人員的權利也處於「真空」地帶。一些法律界人士表示，版權法案的目的是保護人類創作，而不是人工智慧，因為只有人類才能享有獨創性的表達，而人工智慧產生的內容則不具備獨創性。然而，也有人持相反的觀點
AI生成內容的法律風險在於AI大模型的訓練方式，它透過大量的語料庫進行訓練，並從各種類型的回饋中學習，根據需要整理回饋，以建立相應的模型，使得AI能夠對人類的問題做出回答和決策。從本質上看，AI大模型與機器學習技術沒有太大區別，兩者都建立在海量資料的基礎上
但問題就在於，這些用於生成程式碼、文字、音樂和圖像的訓練數據，本身是由人類創建的，是微軟、OpenAI、Meta等公司從互聯網或其他途徑得來，而且其中大部分資料本身是以某種方式受到版權保護的。這也是為什麼如今OpenAI深陷訓練資料侵權訴訟，微軟的Copilot同樣也陷入了涉嫌透過對公共代碼進行「口吻改寫」、以規避版權方面問題的指控。
既然訓練大模型的元資料就可能有版權風險，憑什麼大模型透過雜糅產出的新資料就能洗刷這「原罪」呢？這其實就是相當多商業客戶的疑慮。雖然對個人用戶來說侵權並不算大事，「版權流氓」也很少盯著個人，畢竟個人很難為其帶來更大的價值。但商業客戶才是「版權流氓」的首要目標，諸如視覺中國、知網等公司的目標往往也都是商業公司。
由於生成式AI本身就是以效率作為賣點，產能也比以往的其他生產力工具高得多，所以這樣一來，也就是的起面臨「版權流氓」攻擊的可能會倍增。 "如果Copilot等工具產生的內容受版權保護，我會被起訴嗎？”，也正是基於這一擔憂，商業客戶自然會對生成式AI保持距離。而現在微軟的承諾就是要給目標受眾吃一顆定心丸，並明確「如果被版權流氓纏上了，我們來替你打官司。」
不得不說，對於生成式AI這一新生事物，微軟這種赤裸裸燒錢的做法可能會相當有效。畢竟一旦沒有了法律風險，那些對於提升效率有著迫切需求的企業，又怎麼會不選擇Copilot作為解決方案。
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