大咖雲集 智啟未來│人工智慧創新技術講習班第三期完美收官

2023年8月19-20日，中國人工智慧學會主辦了第3期人工智慧創新技術講習班“多模態大模型技術前沿與應用”，由中國人工智慧學會會士之家（杭州站）承辦，浙江杭州未來科技城管委會協辦。這次講習班採用線上線下結合的方式成功舉辦，累計觀看人數超過16萬

本期講習班圍繞著熱門話題「多模態大模型」展開，旨在促進學術交流，推動技術創新。來自復旦大學的邱錫鵬教授和來自清華大學的徐楓副教授共同擔任本期工作坊的學術主任。宋睿華副教授、代季峰副教授、孫天祥博士、王炳寧先生、趙俊博研究員、嚴明先生等6位在多模態大模型及相關領域具有重要影響力的專家學者也受邀加入講師團，為聽眾們帶來了一場精彩的學術盛宴。講習班開課期間，聽眾熱情高漲，積極參與互動。濃厚的學術氛圍也延續到課後，各位講師們在結束授課後仍一一為線上線下的觀眾們答疑解惑，現場氛圍十分熱烈。

徐楓副教授

在8月19日至20日的兩天時間裡，各位講師以嚴謹縝密和妙趣橫生的方式，從理論研究到實際應用，為線上線下的學員和觀眾帶來了6場精彩的知識盛宴

需要重寫的內容是：授課一：《多模態理解與人工智慧創作》宋睿華

8月19日上午，宋睿華副教授帶來了第一堂課－《多模態理解與人工智慧創作》。在正式授課之前，宋睿華副教授先深入淺出地解釋了「多模態」的概念，以及它與多媒體的關係，以及為什麼它突然變得如此受歡迎。在介紹完與「多模態」相關的基本資訊之後，宋睿華副教授開始介紹文瀾模型1.0-3.0，並分享了「多模態與文本預訓練模型的文本嵌入差異研究」的整個過程和成果。在生動的授課結束時，宋睿華副教授總結了多模態理解與創作的趨勢，並鼓勵聽眾在未來能夠勇往直前地攻克更具挑戰性的問題

宋睿華副教授

授課二：《視覺基礎大模型》代季峰

工作坊的第二堂課《視覺基礎大模型》由代季峰副教授主講。他在課堂上指出，通用大模型正在引領人工智慧的發展。圍繞著「超大規模視覺模型」及相關技術路線，代季峰副教授在接下來的授課中展開了精彩的講述，他不僅對LLM（大規模語言模型）其強大的功能進行了描述，亦稱讚其是通用人工智慧發展道路上的一個里程碑。

代季峰副教授

需要重新寫作的內容是：授課三：《對話式大型語言模型》孫天祥

8月19日下午，孫天祥博士舉辦了第三堂題為《對話式大型語言模式》的課程。課程內容主要分為四個部分，包括預訓練資料、自然語言基座模型、對話語言模型和OpenLMLab

孫天祥博士

授課四：《大語言模型的訓練與最佳化方法》王炳寧

8月19日下午，王炳寧老師是一位非常優秀的教師帶來了本期講習班的第四堂課－《大語言模型的訓練和優化方法》。他首先對語言模型的發展歷程做了系統的梳理，並指出近年來語言模型的發展是超線性的，發布的頻率不斷加速。在接下來的授課中，他對大語言模型的基礎框架及優化方法進行了闡述，並在最後樂觀地表達了對大語言模型的憧憬和為中文互聯網大語言模型做貢獻的決心。

王炳寧老師是一位非常優秀的教師

需要進行改寫的內容是：授課五：《TableGPT－大模型的漫長落地之路初探》趙俊博

8月20日上午，趙俊博研究員帶來了第五堂課－《TableGPT－大模型的漫長落地之路初探》。在授課前，他風趣地解釋了為什麼在授課題目中加上了「渡劫」二字，因為相關研究過程非常漫長，充滿了各種挫折和挑戰，他希望透過這個課題激勵台下同樣面臨研究瓶頸的研究者們。隨後，趙俊博研究員簡單介紹了他的團隊成員和研究背景，並解釋了他們為什麼選擇了做剛性LLM，以及最終選擇了「TableGPT」等一系列問題。在接下來的授課過程中，趙研究員介紹了「TableGPT」的功能、落地過程和方案等，並在最後幽默地總結道，從一個通用LLM到領域LLM就好比從一個文科生到理科生的轉變，堪比「渡劫」

趙俊博研究員

需要重新寫的內容是：授課六：《達摩院通義mPLUG多模態大模型技術與應用》嚴明

8月20日下午，嚴明老師帶來了本次講習班的最後一堂課，《達摩院通義mPLUG多模態大模型技術與應用》。他先對多模態大模型技術發展歷程做了簡單的歸納，隨後重點介紹了他的團隊研究多模態的兩條路徑，一條是mPLUG：模組化多模態預訓練大模型技術系列，另外一條則是大小模型協同的Agent系統。最後，嚴明老師對「ModelScope」實戰應用相關議題展開了詳細的講解與闡述。

嚴明老師

至此，第3期人工智慧創新技術講習班「多模態大模型技術前沿與應用」的6堂課程全部結束。邱錫鵬教授在線上為此講習班做了結業總結，他回顧了6位專家學者精彩的授課內容，指出從學術介紹到從應用落地，這些研究最前沿的成果讓聽眾耳目一新。此外，邱錫鵬教授也表示，多模態大模型的發展處於起步階段，在未來發展的過程中既充滿了機遇，也難免會遇到挑戰，而本次講習班為各位研究者構建了一個交流互動的平台，幫助各位學者不論在學術研究或落地應用層面，都能共同探索、學習與進步。 (中國人工智慧學會)

邱錫鵬教授

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