AI商業落地的未來機會與發展舉措 人工智慧（AI）在商業領域的應用正迎來前所未有的機會與發展。隨著技術的不斷進步和商業需求的不斷增長，AI在各個行業中展現了巨大的潛力。未來，AI商業落地將成為各企業爭相探索的重要方向。 在AI商業落地的未來機會方面，首先是數據的廣泛應用。 AI需要大量的資料來進行訓練和學習，而現在企業擁有的資料量正不斷增長。透過充分利用這些數據，企業可以更好地應用AI技術，提升業務效率和創新能力。 其次，AI商業落地也將帶來更多的智慧化產品和服務。隨著AI技術的不斷發展，各種智慧化產品和服務將逐漸湧現。例如智慧客服、智慧推薦系統、智慧物流等，這些產品和服務將為企業帶來更多的商機和競爭優勢。 在AI商業落地的發展措施方面，首先是加強技術研發與創新。只有不斷推動AI技術的研發與創新，才能更能滿足商業需求，提供更優質的產品與服務。 其次，加強人才培育和團隊建立也是至關重要的。 AI商業落地需要專業的技術人才和團隊支持，只有擁有高素質的人才和團隊，才能更好地應對商業挑戰和推動AI技術的應用。 總之，AI商業落地的未來充滿了機會與挑戰。透過充分利用數據、推動技術研發和創新、加強人才培育和團隊建設，企業可以抓住機遇，實現更好的商業發展
AI商業落地的未來機會與發展舉措
#邊緣AI在短期內（1-2年）將迎來一輪發展高峰
#技術優勢凸顯和市場需求增加兩方面因素共同加速邊緣AI發展高峰的到來。邊緣AI低延時、低成本和高隱私保護等技術優勢能有效助力多個AI落地場景發展；以邊緣AI為重要組成部分的雲端邊端架構有助於實現雲端端資源、資料、應用、運維、調度和安全的一體化發展。
具身智慧和通用人工智慧分別是中期（3-5年）和長期（5年以上）具有發展潛力的技術
具身智能伴隨著大模型的發展和AI基礎技術的日益成熟，有望在中期成為AI發展的下一個浪潮；通用人工智慧是AI發展歷程中的關鍵目標，依託其「具有類似人類智慧，能夠自主決策、學習和執行」的特點，成為學術界和企業界長期關注和探索的領域。
供給面：資料、演算法和算力是提升解決方案價值的關鍵突破口
#以政府和服務商為代表的供給端應透過提高資料品質、提升演算法彈性和突破算力限制等方式，持續提升AI技術為終端客戶帶來的綜合價值。
需求面：全方位佈局的發展路徑有助於發揮AI技術的場景價值
需求面存在AI認知不清晰、業務團隊不合理和缺乏落地規劃等方面的問題，需要從戰略制定、團隊組建和技術落地評估方案製定等維度入手為AI技術落地和價值提升培育良好土壤。
大咖說
#以下是報告節選正文內容：
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