如何利用MySQL和C 開發一個簡單的人臉辨識功能
人臉辨識技術已經在生活中廣泛應用,例如人臉解鎖、人臉支付等場景。本文將介紹如何利用MySQL和C 開發一個簡單的臉部辨識功能。
一、準備工作
1.安裝MySQL資料庫:從官網下載並安裝適當版本的MySQL資料庫。
2.下載安裝OpenCV函式庫:從官網下載並安裝OpenCV函式庫。 OpenCV是一個開源的電腦視覺庫,提供了許多影像處理和人臉辨識的功能。
二、建立MySQL資料庫表格
1.開啟MySQL命令列工具或使用圖形化介面連接到資料庫。
2.建立一個名為"face_recognition"的資料庫:CREATE DATABASE face_recognition;
3.使用該資料庫:USE face_recognition;
4.建立一個名為"faces"的表,用於儲存人臉資料:
CREATE TABLE faces (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), embedding BLOB
);
三、C 程式碼範例
以下是一個簡單的C 程式碼範例,示範如何將人臉影像資料插入到MySQL資料庫中,並進行人臉辨識。
1.包含必要的頭檔:
using namespace std;
using namespace sql;
2.連接MySQL資料庫:
Driver *driver;
Connection *con;
Statement *stmt;
ResultSet *res;
driver = get_mysql_driver_instance();
dlib::full_object_detection shape = sp(cimg, face); dlib::matrix<dlib::rgb_pixel> face_chip; dlib::extract_image_chip(cimg, dlib::get_face_chip_details(shape, 150, 0.25), face_chip); // 人脸特征嵌入 dlib::matrix<float, 0, 1> face_encoding = net(face_chip); face_encodings.push_back(face_encoding);
pstmt = con->prepareStatement("INSERT INTO faces (name, embedding) values (?, ?)"); pstmt->setString(1, "name"); pstmt->setBlob(2, &face_encoding, sizeof(face_encoding)); pstmt->executeUpdate(); delete pstmt;
以上是如何利用MySQL和C++開發一個簡單的人臉辨識功能的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!