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今年7月，英特爾針對中國市場推出了一款全新的Gaudi2處理器，這是一款ASIC(專用積體電路)晶片，主要應用於加速AI訓練及推理。 據供應鏈人士透露，英特爾在國內市場推出的「特供版」AI處理器Gaudi 2連月來訂單不斷急升。
Gaudi 2採用台積電7奈米製程，英特爾現已向台積電大追單，據了解，訂單能見度已至2024年中，下一代採用台積電5/4奈米製程Gaudi 3也正加速2024年上市。
隨著人工智慧技術的快速發展和應用領域的不斷拓展，對高效能、低功耗的人工智慧晶片需求日益增加。 各大科技公司紛紛加強研發力度，推出新一代人工智慧晶片，以滿足市場需求。同時，人工智慧晶片市場競爭激烈，各家企業積極尋求技術突破和創新，爭奪市場份額。然而，人工智慧晶片的高成本和技術門檻也是市場發展的挑戰。
中國人工智慧產業的晶片領域正展現出蓬勃的活力
#隨著人工智慧的快速發展，機器學習、演算法水平的不斷提升，雲端運算、大數據、物聯網、自動駕駛等產業對人工智慧晶片的數量以及性能要求不斷加大，帶動人工智慧晶片產業不斷發展。人工智慧核心技術板塊包括人工智慧晶片、積體電路、電腦視覺、機器學習、自然語言、生物辨識技術、大數據處理等，而人工智慧晶片就是建立在人工智慧與半導體晶片基礎上的新興產業;其中，2021年，中國人工智慧產業規模為7,442億元，帶動產業市場規模1,513億元。
——中國人工智慧晶片滲透多個產業
人工智慧晶片包含電腦科學領域和半導體晶片領域;電腦科學領域是指高效率的智慧演算法，即軟體;半導體晶片領域是指將演算法有效地在矽片上實現，最終變成能和配套配套軟體結合的實體產品。目前，人工智慧晶片根據其技術架構可以分為CPU、GPU、FPGA、ASIC、類腦晶片;按照其在網路中的位置可以分為雲端AI晶片、邊緣AI晶片、終端AI晶片;根據其在實踐中的目標可以分為訓練晶片和推理晶片。
人工智慧晶片以其強大的演算法承載能力和超高的處理速度，在多種場景中廣泛應用。例如，它可以用於智慧人臉辨識或智慧語音識別，處理大規模資料庫的伺服器大數據分析，即時處理交通資訊和各類感測器資訊的自動駕駛領域，以及機器人的智慧化等
——中國人工智慧晶片市場規模逐年上漲
人工智慧晶片產業是資訊產業的核心，也是引領新一輪科技革命與產業變革的關鍵力量。近年來，隨著大數據、雲端運算、物聯網、自動駕駛領域的快速發展，市場需求逐年擴大，根據賽迪揭露的數據，2021年，我國人工智慧晶片市場規模達到310.6億元;前瞻初步預測，2022年，我國人工智慧晶片市場規模將達465.9億元。
——ASIC低功耗高效能
國內人工智慧晶片市場的需求不斷擴大，ASIC具有特定用戶需求的特性。與通用積體電路相比，ASIC在大量生產時具有體積更小、功耗更低、可靠性提高、效能提高、保密性增強、成本降低等優點。根據估算，2021年中國人工智慧晶片產業的ASIC市場規模約4.7億元，未來中國ASIC市場規模將持續成長
前瞻產業研究院分析認為，隨著第三代半導體技術的逐步發展，算力水平和終端應用逐漸落地;當前，我國人工智慧晶片的發展尚處在生命週期的萌芽期，技術研發和終端應用的落地還有廣闊的發展空間。未來，在政策、市場、技術等合力的作用下，中國人工智慧晶片產業將持續穩定成長，預計2024年市場規模可望突破1,000億元;到2027年，中國人工智慧晶片市場規模達到2881.9億元。
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