目錄
機器人如何在建築中發揮作用
對技能熟練程度的需求
發展和培訓員工
適應行業
首頁 科技週邊 人工智慧 機器人技術如何預示著建築業的新時代

機器人技術如何預示著建築業的新時代

Sep 21, 2023 pm 09:37 PM
人工智慧 機器人

機器人技術如何預示著建築業的新時代

建築業目前正在經歷一場巨大的轉變,因為該領域的數位創新正越來越多地推動其發展方向。機器人是特別感興趣的領域之一,因為它使建築公司能夠實施精實實踐,提高效率,並減少建築過程中的浪費。

機器人如何在建築中發揮作用

建築業機器人化最突出的例子之一是機器人全站儀(RTS),這是一種半自動測量工具,測量員可以用來協調距離,測量角度和處理資料。當工具設定好後,它可以在達到測量閾值時發出警告,並減少兩人小組收集數據的需要。這種工具由光電測距儀在1990年代初首次推出,只是機器人技術如何徹底改變古老的建築產業的一個例子。

其他在建築中高度成功的機器人整合的最近例子包括四足機器人的部署,如波士頓動力公司的機器人Spot,以及預編程機器人佈局解決方案的使用。建築機器人市場的價值從2019年的24.507億美元,預計到2027年將成長到78.803億美元。

隨著機器人技術在這一領域越來越流行,需要進行轉變,將建築業從一個基於貿易技能的行業轉變為一個需要貿易和技術技能相結合的行業。

對技能熟練程度的需求

隨著建築機器人技術的應用越來越廣泛,需要能夠管理高水準技術活動並了解機器人工具限制的工人。

建築工人越來越需要的技能是機器人的操作和維護以及優化工作流程的能力,承認機器人系統的能力和局限性,並識別可能影響安全和性能的任何差異。一些工作人員還需要熟悉建築資訊模型 (BIM) 解決方案和用於引導機器人並提供情境智慧的資料集。最重要的是,員工需要保持靈活性,並能夠根據新技術調整自己的角色。

發展和培訓員工

提高員工使用建築機器人的技能並不一定是一項艱鉅的任務,因為並非所有的機器人都很複雜。它可以從基本機器人操作技能的指導開始,例如教導機器人啟動和停止,並能夠充電和引導它們。在那裡,員工可以學習維護機器人,並在考慮現場條件、生產力、操作時間和負載大小的情況下,規劃和優化他們的工作,然後再進入更複雜的建築機器人領域。

一旦一個工人安全地建立了他們的技能,他們可以將這些技能傳遞給團隊的其他成員,從而將培訓成本保持在最低水平。到達現場後,最直觀的技能可以透過演示立即傳授,在更長期的培訓要求下,雇主可以透過實施內部培訓計劃和自學選項,幫助新員工和現有員工安全熟練地操作機器人系統。

操作一些建築機械需要外部訓練和認證,操作一些先進的機器人機械也需要類似的要求。雇主將能夠利用基於人工智慧的模擬工具來開發高保真場景中的能力。例如,當更複雜的機器人工具,如自動壓實機、挖土機和推土機進入市場時,可能需要認證,模擬訓練可以幫助員工習慣操作這種機械。

模擬工具是一種非常通用的訓練方法,可以用來教導工人從砌磚機器人到3D列印和監控的廣泛技能。在模擬環境中,工作人員可以在真實場景中測試認知、定位、感知和感測器組合。隨著員工越來越熟練地使用這些工具,模擬系統可以被調整以複製更危險和難以駕馭的條件。透過這種方法,工人可以安全有效地獲得在複雜和危險場景中駕駛的經驗,如天氣條件、協調混合和復雜的機器人車隊,以及規劃和優化現場條件

適應行業

建築機器人是一個快速創新和發展的領域。透過提升員工技能,建築公司能夠培養出更具競爭力的團隊,走在行業的前沿,並鼓勵組織保持對變革的適應能力,適應新的行業發展,使公司能夠與整個行業一起發展。此外,公司可以利用建築業的技術轉型來吸引未來數位化所需的頂尖技術人才

隨著世界轉向數位化,建築業也不例外。對於今天的建築公司來說,唯一的選擇是現在就開始考慮數位轉型和提陞技能的選擇,否則就有被遺忘的風險。

以上是機器人技術如何預示著建築業的新時代的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

位元組跳動剪映推出 SVIP 超級會員:連續包年 499 元,提供多種 AI 功能 位元組跳動剪映推出 SVIP 超級會員:連續包年 499 元,提供多種 AI 功能 Jun 28, 2024 am 03:51 AM

本站6月27日訊息,剪映是由位元組跳動旗下臉萌科技開發的一款影片剪輯軟體,依託於抖音平台且基本面向該平台用戶製作短影片內容,並相容於iOS、安卓、Windows 、MacOS等作業系統。剪映官方宣布會員體系升級,推出全新SVIP,包含多種AI黑科技,例如智慧翻譯、智慧劃重點、智慧包裝、數位人合成等。價格方面,剪映SVIP月費79元,年費599元(本站註:折合每月49.9元),連續包月則為59元每月,連續包年為499元每年(折合每月41.6元) 。此外,剪映官方也表示,為提升用戶體驗,向已訂閱了原版VIP

使用Rag和Sem-Rag提供上下文增強AI編碼助手 使用Rag和Sem-Rag提供上下文增強AI編碼助手 Jun 10, 2024 am 11:08 AM

透過將檢索增強生成和語意記憶納入AI編碼助手,提升開發人員的生產力、效率和準確性。譯自EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG,作者JanakiramMSV。雖然基本AI程式設計助理自然有幫助,但由於依賴對軟體語言和編寫軟體最常見模式的整體理解,因此常常無法提供最相關和正確的程式碼建議。這些編碼助手產生的代碼適合解決他們負責解決的問題,但通常不符合各個團隊的編碼標準、慣例和風格。這通常會導致需要修改或完善其建議,以便將程式碼接受到應

七個很酷的GenAI & LLM技術性面試問題 七個很酷的GenAI & LLM技術性面試問題 Jun 07, 2024 am 10:06 AM

想了解更多AIGC的內容,請造訪:51CTOAI.x社群https://www.51cto.com/aigc/譯者|晶顏審校|重樓不同於網路上隨處可見的傳統問題庫,這些問題需要跳脫常規思維。大語言模型(LLM)在數據科學、生成式人工智慧(GenAI)和人工智慧領域越來越重要。這些複雜的演算法提升了人類的技能,並在許多產業中推動了效率和創新性的提升,成為企業保持競爭力的關鍵。 LLM的應用範圍非常廣泛,它可以用於自然語言處理、文字生成、語音辨識和推薦系統等領域。透過學習大量的數據,LLM能夠產生文本

微調真的能讓LLM學到新東西嗎:引入新知識可能讓模型產生更多的幻覺 微調真的能讓LLM學到新東西嗎:引入新知識可能讓模型產生更多的幻覺 Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

大型語言模型(LLM)是在龐大的文字資料庫上訓練的,在那裡它們獲得了大量的實際知識。這些知識嵌入到它們的參數中,然後可以在需要時使用。這些模型的知識在訓練結束時被「具體化」。在預訓練結束時,模型實際上停止學習。對模型進行對齊或進行指令調優,讓模型學習如何充分利用這些知識,以及如何更自然地回應使用者的問題。但是有時模型知識是不夠的,儘管模型可以透過RAG存取外部內容,但透過微調使用模型適應新的領域被認為是有益的。這種微調是使用人工標註者或其他llm創建的輸入進行的,模型會遇到額外的實際知識並將其整合

你所不知道的機器學習五大學派 你所不知道的機器學習五大學派 Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

機器學習是人工智慧的重要分支,它賦予電腦從數據中學習的能力,並能夠在無需明確編程的情況下改進自身能力。機器學習在各個領域都有廣泛的應用,從影像辨識和自然語言處理到推薦系統和詐欺偵測,它正在改變我們的生活方式。機器學習領域存在著多種不同的方法和理論,其中最具影響力的五種方法被稱為「機器學習五大派」。這五大派分別為符號派、聯結派、進化派、貝葉斯派和類推學派。 1.符號學派符號學(Symbolism),又稱符號主義,強調利用符號進行邏輯推理和表達知識。該學派認為學習是一種逆向演繹的過程,透過現有的

為大模型提供全新科學複雜問答基準與評估體系,UNSW、阿貢、芝加哥大學等多家機構共同推出SciQAG框架 為大模型提供全新科學複雜問答基準與評估體系,UNSW、阿貢、芝加哥大學等多家機構共同推出SciQAG框架 Jul 25, 2024 am 06:42 AM

編輯|ScienceAI問答(QA)資料集在推動自然語言處理(NLP)研究中發揮著至關重要的作用。高品質QA資料集不僅可以用於微調模型,也可以有效評估大語言模型(LLM)的能力,尤其是針對科學知識的理解和推理能力。儘管目前已有許多科學QA數據集,涵蓋了醫學、化學、生物等領域,但這些數據集仍有一些不足之處。其一,資料形式較為單一,大多數為多項選擇題(multiple-choicequestions),它們易於進行評估,但限制了模型的答案選擇範圍,無法充分測試模型的科學問題解答能力。相比之下,開放式問答

SOTA性能,廈大多模態蛋白質-配體親和力預測AI方法,首次結合分子表面訊息 SOTA性能,廈大多模態蛋白質-配體親和力預測AI方法,首次結合分子表面訊息 Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

編輯|KX在藥物研發領域,準確有效地預測蛋白質與配體的結合親和力對於藥物篩選和優化至關重要。然而,目前的研究並沒有考慮到分子表面訊息在蛋白質-配體相互作用中的重要作用。基於此,來自廈門大學的研究人員提出了一種新穎的多模態特徵提取(MFE)框架,該框架首次結合了蛋白質表面、3D結構和序列的信息,並使用交叉注意機制進行不同模態之間的特徵對齊。實驗結果表明,該方法在預測蛋白質-配體結合親和力方面取得了最先進的性能。此外,消融研究證明了該框架內蛋白質表面資訊和多模態特徵對齊的有效性和必要性。相關研究以「S

SK 海力士 8 月 6 日將展示 AI 相關新品:12 層 HBM3E、321-high NAND 等 SK 海力士 8 月 6 日將展示 AI 相關新品:12 層 HBM3E、321-high NAND 等 Aug 01, 2024 pm 09:40 PM

本站8月1日消息,SK海力士今天(8月1日)發布博文,宣布將出席8月6日至8日,在美國加州聖克拉拉舉行的全球半導體記憶體峰會FMS2024,展示諸多新一代產品。未來記憶體和儲存高峰會(FutureMemoryandStorage)簡介前身是主要面向NAND供應商的快閃記憶體高峰會(FlashMemorySummit),在人工智慧技術日益受到關注的背景下,今年重新命名為未來記憶體和儲存高峰會(FutureMemoryandStorage),以邀請DRAM和儲存供應商等更多參與者。新產品SK海力士去年在

See all articles