幾十年來，安全性一直被認為很重要，但仍然不值得參與其中，也不值得整合到所謂的「核心業務」功能中。最近，隨著企業的數位化，雲端運算已被證明是客戶、合作夥伴、員工以及這些企業帶來的各種流程和體驗之間的核心中介，安全性得到了應有的重視。
許多企業在決定是否需要持續投資於安全方面時仍存在猶豫。然而，隨著人工智慧的出現和應用，這種情況將會改變。這不僅因為人工智慧是數位轉型的最終體現，而且因為攻擊向量會透過人工智慧獲得更強大的力量。我們正處於一個「極速」時代
那麼，人工智慧和安全的融合可以從兩個方面看到，那就是啟用的安全性和禁用的安全性，前者賦予企業優勢，而後者為攻擊者提供了豐厚的財富。
1.存取控制：在人工智慧出現之前，UBA(使用者行為分析)是一種空想。現在它成為了現實。企業最終可以實現基於使用者行為動態授予和取消存取的智慧存取控制系統。
2.違規意識：人工智慧已經將粗糙的模式，匹配轉化為對以前難以想像的大量數據的智慧分析。
3.內部瀆職：llm與無程式碼/低程式碼工具結合，使安全分析師能夠更有效地建立威脅表面模型。
1.勒索軟體：攻擊者利用llm引誘目標洩漏資訊的能力正在增強。
2.魚叉式網路釣魚：攻擊者可以使用人工智慧來精確定位，製作符合文化、性別、地區和角色特徵的訊息，甚至模仿語氣和風格。
3.攻擊模式的複雜性：人工智慧為攻擊者提供了與企業相同的資料分析改進。因此，攻擊模式的效率提高了，攻擊向量也倍增。
事實上，人工智慧和網路安全的世界是相互交織和連結的。這兩個領域都必須被理解為業務「作業系統」的重要組成部分。隨著IT和業務融合為一，安全和人工智慧成為口號。
在安全性方面與其他領域的不同之處在於，人工智慧既能幫助企業實現安全營運的願望，也能讓那些希望破壞或賺錢的壞人得逞
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