Mysql Workbench 中的效能報表控件
下面列出的控制項可用於檢查和匯出效能報告資料(請參閱下圖)-
匯出 - 匯出目前效能報告中的所有條目,包括所有查詢和值以及任何關聯資料(包括列標題)。開啟匯出文件對話框。
複製所選內容 - 複製目前績效報告中的單一項目以及任何相關資料(和列標題)。系統剪貼簿已儲存。一個典型的例子
查詢複製 - 此函數複製產生效能報告的 SQL 語句。系統剪貼簿已儲存。
刷新 - 效能報告已刷新(重新載入)。
績效報告說明
績效報告:報表分析

針對個別報表顯示以下分組 -
記憶體使用情況
總記憶體 - 顯示已指派的總記憶體。
按事件排列的最高記憶體 - 顯示消耗最多記憶體的事件。
按使用者劃分的最高記憶體 - 顯示消耗最多記憶體的使用者
#按主機劃分的最高記憶體 - 顯示消耗最多記憶體的主機。
按線程劃分的最高記憶體 - 顯示消耗最多記憶體的執行緒。
I/O 熱點
主檔案 I/O 活動報告 - 顯示 I/O 使用量最多的檔案(以位元組為單位)。
按時間排列檔案的最高 I/O - 按檔案和延遲顯示最高 I/O 使用率。
按事件類別列出的最高 I/O - 按事件類別顯示最高的 I/O 資料使用量。
按事件類別列出的最高 I/O 時間 - 按事件類別顯示最高 I/O 時間消耗者。
按使用者/執行緒列出的最高 I/O - 按使用者和執行緒顯示最高 I/O 時間消耗者。
高成本的 SQL 語句
語句分析 - 列出具有各種聚合統計資料的語句。
運行時間最高 5% 的語句 - 列出平均運行時間(以微秒為單位)處於最高 5% 的所有語句。
使用臨時表 - 列出所有使用臨時表的語句(存取最高百分比的磁碟臨時表,然後是記憶體臨時表)。
With Sorting - 列出所有已完成排序的規範化語句(依照下列優先順序存取:sort_merge_passes、sort_scans 和 sort_rows)。
全表掃描 - 列出已執行全表掃描的語句。存取查詢效能和 WHERE 子句(或多個子句)。如果沒有使用索引,請考慮為大表新增索引。
錯誤或警告 - 列出引發錯誤或警告的語句。
資料庫架構統計
架構物件概述(高開銷) - 顯示每個架構的物件計數。請注意,對於具有大量物件的實例,此報告可能需要更長的時間才能執行。
架構索引統計 - 顯示與索引相關的一般統計資料。
模式表統計 - 顯示與表格相關的一般統計資料。
架構表統計資料(帶有 InnoDB 緩衝區) - 顯示帶有 InnoDB 緩衝區統計資料的架構表。
具有全表掃描的表 - 尋找透過全表掃描存取的表,按掃描的行數排序(降序)。
未使用的索引 - 顯示自伺服器啟動或 P_S 資料收集開始以來從未使用過的索引清單。
等待事件時間(專家)
按時間排列的全域等待 - 按總時間列出最重要的全域等待事件,忽略空閒(這可能不是很大)。
按使用者等待時間 - 按使用者及其總時間列出最常見的等待事件,忽略空閒(這可能不是很大)。
按時間排列的等待類 - 按總時間列出最重要的等待類,忽略空閒(這可能不是很大)。
按平均時間排列的等待類 - 按平均時間列出最重要的等待類,忽略空閒(這可能不是很大)。
InnoDB統計
InnoDB Buffer Stats by Schema - 總結 INFORMATION_SCHEMA.INNODB_BUFFER_PAGE 表的輸出,依架構聚合。
InnoDB Buffer Stats by Table - 總結 INFORMATION_SCHEMA.INNODB_BUFFER_PAGE 表的輸出,依架構和表名稱聚合。
使用者資源使用
概述 - 顯示每個使用者的資源使用摘要。
I/O 統計資料 - 顯示每個使用者的 I/O 使用情況。
語句統計 - 這顯示每個使用者的語句執行統計資訊。
結論
在本文中,我們了解了不同的效能報告控制項以及如何使用 mysql Workbench 取得它們。
以上是Mysql Workbench 中的效能報表控件的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。

是的,可以在 Windows 7 上安裝 MySQL,雖然微軟已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不過,安裝過程中需要注意以下幾點:下載適用於 Windows 的 MySQL 安裝程序。選擇合適的 MySQL 版本(社區版或企業版)。安裝過程中選擇適當的安裝目錄和字符集。設置 root 用戶密碼,並妥善保管。連接數據庫進行測試。注意 Windows 7 上的兼容性問題和安全性問題,建議升級到受支持的操作系統。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显著提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

聚集索引和非聚集索引的區別在於:1.聚集索引將數據行存儲在索引結構中,適合按主鍵查詢和範圍查詢。 2.非聚集索引存儲索引鍵值和數據行的指針,適用於非主鍵列查詢。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要謹慎配置。關鍵在於為每個數據庫分配不同的端口號和數據目錄,並調整內存分配和緩存大小等參數。連接池、應用程序配置和版本差異也需要考慮,需要仔細測試和規劃以避免陷阱。在資源有限的情況下,同時運行兩個數據庫可能會導致性能問題。

MySQL 數據庫中,用戶和數據庫的關係通過權限和表定義。用戶擁有用戶名和密碼,用於訪問數據庫。權限通過 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令創建。要建立用戶和數據庫之間的關係,需創建數據庫、創建用戶,然後授予權限。

MySQL支持四種索引類型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。 1.B-Tree索引適用於等值查找、範圍查詢和排序。 2.Hash索引適用於等值查找,但不支持範圍查詢和排序。 3.Full-text索引用於全文搜索,適合處理大量文本數據。 4.Spatial索引用於地理空間數據查詢,適用於GIS應用。
