參考消息網9月23日報道根據塔斯社9月19日報道，俄羅斯科學家開發出一種機器學習系統，能夠辨識太陽能電池結構單元的缺陷。
此人工智慧（AI）技術也能夠識別生產流程中最有可能導致缺陷的錯誤。根據人工智慧研究所新聞處19日通報，該軟體包已經在實際生產中進行了測試。通報指出：「團隊共同努力的結果是，在新切博克薩爾斯克赫韋爾工廠的實際生產中，成功地對該系統進行了工業測試。當在分揀階段檢測到兩個或多個影像，當存在具有相似定位的同類缺陷時，該系統就會即時告知工廠生產線設備中最可能與所發現缺陷有關的節點。」
由謝苗·布瓊尼領導的研究團隊與索爾IT技術公司以及赫韋爾公司的專家共同合作，開發出了這個演算法
通報指出，製造太陽能板的廠商在製造新型太陽能電池時常會出現產品缺陷。這些缺陷可能出現在技術鏈的不同階段，導致太陽能板的效率大幅降低。為了識別這些缺陷，工廠可以使用特殊相機拍攝影像，這些相機能夠追蹤太陽能電池在電場或電流作用下發出的光芒
研究人員準備了一個包含6.8萬張圖像的資料庫，並用它來訓練他們開發的網路。首批測試表明，該演算法能夠識別缺陷及其可能來源，準確率約為90%至95%。
布瓊尼表示，目前正在進行額外的大規模數據標記，以提高缺陷定位的準確性。如果第二階段測試成功，計劃將軟體投入工業試運行
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