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如何使用PHP實現一個簡單的線上人臉辨識系統

PHPz

發布： 2023-09-27 14:50:01

原創

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如何使用PHP實現一個簡單的線上人臉辨識系統

#近年來，隨著人工智慧技術的快速發展，人臉辨識系統在各個領域中得到了廣泛應用。人臉辨識系統能夠透過對人臉影像進行特徵提取和比對，實現個體身分的準確辨識。本文將介紹如何使用PHP語言來實作一個簡單的線上人臉辨識系統，並給出具體的程式碼範例。

環境準備

首先，我們需要準備好對應的開發環境。你需要安裝PHP和Apache伺服器。安裝完成後，將PHP的路徑加入系統的環境變數中，以便可以在命令列中直接執行PHP命令。

安裝OpenCV函式庫

在實作人臉辨識功能之前，我們需要先安裝OpenCV函式庫。 OpenCV是一個開源的電腦視覺庫，它提供了大量的影像處理和電腦視覺的功能。透過PHP的OpenCV擴展，我們可以在PHP中呼叫OpenCV函式庫的介面函數。

首先，你需要從OpenCV的官方網站（https://opencv.org/）下載並安裝OpenCV程式庫。安裝完成後，在PHP程式碼中透過呼叫OpenCV擴展，你就可以利用OpenCV函式庫提供的功能來實現人臉辨識。

圖片上傳

在實現線上人臉辨識系統之前，我們首先需要使用者將要辨識的人臉圖像上傳到伺服器。為了實現圖像上傳功能，可以使用HTML的檔案上傳表單來實現。

<form action="upload.php" method="post" enctype="multipart/form-data">
    <input type="file" name="image" accept="image/*">
    <input type="submit" value="上传">
</form>

登入後複製

在程式碼中，我們使用了一個HTML表單來提供檔案上傳功能。使用者可以選擇一個圖片文件，並透過表單提交到後端的upload.php檔案。

圖像處理

當使用者上傳圖像後，我們將在後端對圖像進行處理。具體來說，我們將使用OpenCV庫來偵測人臉，並在人臉區域進行標記。

在upload.php檔案中，我們將首先取得使用者上傳的映像文件，並將其保存到伺服器的臨時資料夾中。

$imageFile = $_FILES['image']['tmp_name'];
$imageName = $_FILES['image']['name'];

$uploadsDirectory = 'uploads/';
$targetFile = $uploadsDirectory . basename($imageName);

move_uploaded_file($imageFile, $targetFile);

登入後複製

接下來，我們可以使用OpenCV函式庫提供的功能來進行人臉偵測。以下是一個簡單的範例程式碼，用於在圖像中偵測人臉並進行標記。

if(extension_loaded('opencv')) {
    $image = cv::imread($targetFile, cv::IMREAD_COLOR);
    $grayImage = cv::cvtColor($image, cv::COLOR_BGR2GRAY);
    $cascade = new cv::CascadeClassifier();
    $cascade->load('haarcascade_frontalface_default.xml');
    $faces = $cascade->detectMultiScale($grayImage);

    foreach ($faces as $face) {
        $x = $face->x;
        $y = $face->y;
        $w = $face->width;
        $h = $face->height;
        cv::rectangle($image, new cv::Point($x, $y), new cv::Point($x + $w, $y + $h), new cv::Scalar(0, 255, 0), 2);
    }

    cv::imshow("人脸识别", $image);
    cv::waitKey(0);
}

登入後複製

在程式碼中，我們首先使用OpenCV的imread函數讀取圖像文件，並將其轉換為灰階圖像。然後，我們載入一個訓練好的人臉辨識模型（haarcascade_frontalface_default.xml），並對灰階影像進行人臉偵測。最後，使用OpenCV的rectangle函數在影像中標記出偵測到的人臉。