IBM近日宣布，在最近為大型主機開發人員推出的生成式AI編碼功能的基礎上，推出了一套新的產品，使人工智慧更容易在他們舊的資料中心硬體上運行
IBM表示，IBM Z的更新旨在透過跨多個行業和用例實施業務型AI來幫助客戶改善業務成果，其中包括了一組新的開發人員工具包，支援最廣泛使用的AI框架和Python程式語言、Machine Learning for z/OS的增強功能、以及IBM z/OS大型主機作業系統在效能上的改進。
IBM表示，這些更新將讓客戶提高保單建議的準確性，提高反洗錢控制的可靠性和及時效性，降低金融服務提供者的風險。
IBM大型主機的歷史可以追溯到20世紀50年代，如今通常被某些企業用來託管關鍵任務業務應用，因其快速處理大量資料的能力而受到讚譽，被用於資料分析、企業資源規劃及大型事務處理等方面。
大型主機還能繼續發揮作用的原因之一是其高可用性，這使得大型主機非常適合停機成本高昂且必須避免的應用，並且大型主機還以其可靠性和適用性而著稱。
儘管許多企業組織已經轉向基於雲端的運算基礎設施，但大型主機仍然被廣泛使用。據IBM稱，財富100強中有2/3的企業、全球50強銀行中的45家、全球10強保險公司中的8家、全球10強零售商中的7家以及全球10強電信提供商中的8家，仍依賴大型主機
鑑於大型主機的持久流行，IBM相信透過最新的人工智慧功能來增強大型主機支援的關鍵工作負載有很大的機會，而這正是IBM此次發布的公告所要做的
隨著第四季度的全面上市，AI Toolkit for IBM Z and LinuxOne工具包將支援業界標準的開源AI框架，例如IBM Z Accelerated for TensorFlow、IBM Z Accelerated for TensorFlow Serving和IBM Z Accelerated for Snap ML，使大型主機用戶能夠開始在IBM Z上實施可信任的AI。同時，Python AI Toolkit for the IBM z/OS大型主機作業系統現在也已經推出，開發人員將能夠存取開源的Python軟體庫，支援遵循IBM安全和隱私設計實踐的AI工作負載。
IBM表示，這兩個工具套件的是為了讓開發人員能夠把大型主機資料和應用程式連接到最廣泛使用的AI框架和軟體包。
IBM研究員、z/OS和AI on IBM Z and LinuxONE首席技術長Elpida Tzortatos表示：「這些工具包括了針對IBM Z進行最佳化和支援的框架和函式庫，旨在讓開發人員能夠開始在z/OS上實施可信賴的AI功能。」
IBM將在未來幾個月推出Machine Learning for IBM z/OS的更新。 Machine Learning for IBM z/OS是IBM的全生命週期機器學習平台，用於在z/OS上建置、部署、管理AI模型並將其投入運作。這次更新將允許使用者存取IBM的watsonx.ai，一個用於建立機器學習和生成式AI模型的整合工具工作庫
另外，IBM的Cloud Pak for Data將在Z平台上提供。這是一個用於資料分析、組織和管理的模組化整合軟體元素套件，可以實現對建構AI模型流程的自動化。其中一個重要的特點是可信性，因為公司可以上傳自己的數據，選擇問題類型，並設定對正在開發中的模型的限制條件
最後IBM表示，IBM z/OS作業系統本身也將圍繞AI進行更新。 IBM z/OS 3.1更新將於9月29日發布，提供新的AI系統服務，幫助作業系統學習和預測如何優化IT流程、簡化管理、提高績效並降低實施人工智慧的技能要求。
IBM客戶La Mobilière Suisse Holding Sa是瑞士歷史最悠久的私人保險公司，該公司表示，多年來他們一直廣泛依賴IBM Z大型主機，以最安全的方式處理大量交易。最近，該公司與IBM合作創建了新的AI模型，使其能夠發現資料中的模式並提高預測能力。
La Mobilière公司IT架構師Thomas Baumann表示：「我們與IBM合作，將AI功能應用於他們可靠的IBM z16系統，以更快速、更準確地處理保險事務並提供建議。透過使用基於NLP的AI功能，我們幾乎即時發現隱藏的資料模式，同時確保隱私和安全，預測結果的準確率高達94%。」
IBM最新的舉動是為了透過人工智慧增強大型主機服務。今年8月，IBM推出了watsonx Code Assistant for Z，旨在推動AI驅動的大型主機應用的現代化。該服務利用生成式AI將使用舊的COBOL程式語言編寫的大型主機應用轉換為Java，從而簡化開發人員的工作
IBM watsonx Code Assistant for Z前景廣闊，因為如今COBOL開發人員很難找到，而且許多精通該語言的人已經退休。
以上是IBM推出最新工具套件，以便將下一代人工智慧開發遷移到大型主機平台上的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
