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逸芯AI器官晶片公司獲得數千萬天使輪融資,光錐前沿科技基金參與投資

Sep 30, 2023 pm 02:53 PM
ai器官晶片 逸芯公司 光錐前沿科技基金

未來光錐前緣科技基金創始合夥人、果殼網CEO姬十三表示:「製藥業的加速會面臨許多堵點,而在臨床前用器官晶片部分替代動物實驗,我認為是擁抱即將到來的AI製藥時代的關鍵步驟。為中國創新藥的事業添磚加瓦。

近日,AI 器官晶片領域的新銳企業廣州逸芯生命科學有限公司宣布,成功完成數千萬天使輪融資,芯航資本領投,未來光錐前沿科技基金跟投。

逸芯公司專注於AI 器官晶片微生理系統的研發,依託生物材料、幹細胞和微流體晶片技術,成功建立了全球首個全流程的市場化、標準化和智慧化器官晶片研發平台。該平台正積極推動器官晶片在精準醫學、創新藥物開發、疾病建模和再生醫學等領域的應用

逸芯AI器官晶片公司獲得數千萬天使輪融資,光錐前沿科技基金參與投資

器官晶片是達沃斯世界經濟論壇列出的「十大新興技術」之一。它利用微流控、3D生物列印等工程技術,透過使用幹細胞或病人來源的組織細胞作為種子,在體外建構出接近人體基本生理功能的微型動態器官模型。這種技術改進了對生命現象和醫學問題的體外探索手段和方法,對生命科學領域的基礎研究和應用產生了革命性的影響

過去,新藥研究主要依賴2D細胞模型和動物模型。然而,2D細胞模型過於簡單,而動物實驗有週期長、可重複性差、實驗成本高、無法準確預測人體反應等問題,嚴重阻礙了藥物研發進程。器官晶片的出現允許研究者以可控和可擴展的方式重建人體器官的微環境,並且可以模擬不同類型的疾病模型。這項技術突破了2D細胞模型和動物模型的種種局限,可望加速上千種疾病新藥的開發。 2022年8月,美國食品藥物管理局首次批准了一種新藥NCT04658472進入臨床試驗,該藥物沒有使用傳統動物實驗提供的療效數據,完全基於器官晶片研究獲得臨床前療效數據。這項里程碑事件標誌著器官晶片應用的重大突破,也將2022年定義為「類器官標準化元年」

經過10多年的快速發展,當下器官晶片的產業正迎來黃金機會。根據行研機構Mordor Intelligence預計,2022-2027 年全球器官晶片市場將以 30% 的複合年增長率快速成長。美國FDA的數據也顯示,近年來AI賦能的新藥和生物製品申請數量急劇增加,這意味著AI製藥 器官晶片的結合將擁有更廣泛的市場。

逸芯創辦人劉傑是美國耶魯大學博士,中山大學逸仙學者特聘教授。他長期從事腫瘤靶向治療和器官晶片體外微生理系統的研究,並提出並發展了一類全球領先的新型材料,用於高效基因遞送的奈米載體。他也開創性地建構了國內首個以天然來源高分子材料為基礎的類器官三維培養系統,並在國內外頂尖期刊如《Nature Materials》上發表了近百篇高水平論文。早在2018年,劉傑教授就帶領一支具備生物醫學工程背景和多學科交叉能力的團隊進入器官晶片領域,並累積了豐富的類器官和微流控晶片技術能力、製藥經驗,以及強有力的工程化實現能力。他們可以根據產業內的多元需求提供個人化的客製化服務

逸芯AI器官晶片公司獲得數千萬天使輪融資,光錐前沿科技基金參與投資

逸芯透過體外開發新型的生物活性材料和器官晶片來建構工程化的體外微生理系統,在體外建構不同的生理結構的屏障類、仿生腫瘤類、血管化和罕見疾病等器官晶片模型來模擬體內的微生理環境。相關技術能力及產品在個人化精準藥物篩選、罕見疾病建模、器官再生、化妝品研發和創新藥開發等領域的高通量應用方面潛力巨大。

逸芯也創新地將器官晶片與AI技術融合,為創新藥研發領域帶來更大的變革驅動力。逸芯正與AI藥物研發企業進行聯合研發,融合器官晶片與AI製藥技術,開發端到端的AI創新藥研發系統。先前,AI在提高藥物研發速度的同時,也會在開發過程中衍生出非常多的產物,採用高通量濕實驗技術對乾實驗結果進行驗證是不可或缺的一環。器官晶片具備高通量類器官培養與藥物篩選的獨特能力,能與AI緊密配合形成乾濕閉環,實現快速設計、驗證、迭代,進一步提升研發效率與成功率,讓更多創新藥加速走向市場。

逸芯基於人工智慧和自動化技術,致力於推動器官晶片的標準化和自動化,以取代傳統的實驗室手工操作模式。如此一來,使用者可以以更簡單、更高重複性的方式建構所需的模擬器官微組織,從而大大降低應用成本

逸芯創辦人劉傑表示:「逸芯將基於在生物材料、微流控及標靶藥物開發等交叉研究領域的獨有優勢,從器官晶片底層材料技術、體外疾病模型、藥物評價與開發等維度,打造全球首個全流程的市場化、標準化和智慧化器官晶片研發平台,實現在精準藥物篩選、罕見疾病建模、創新藥物開發和器官再生等領域的產業應用,並為新藥開發、精準治療、AI製藥提供變革性的研發範式。

芯航資本創始合夥人徐菁表示:「劉傑教授是業界非常稀缺的同時具有豐富的標靶藥物研發經驗與器官晶片工程經驗的傑出學者,期待未來逸芯將器官晶片技術與人工智慧與自動化結合,建構對藥物分子更全面的理解,打造新一代高通量藥物發現平台,加速新藥開發、精準治療、AI製藥等領域創新。

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