作為AI應用落地的方向之一，AI Agent這一概念引起了許多企業和從業人員的關注。那麼，AI Agent到底是什麼呢？ AI Agent是如何運作的呢？讓我們來看看本文的分析與解讀
為什麼要了解 AI Agent ，因為投資者目前只專注於 AI Agent公司，OpenAI 等 AI 前沿公司都在研究它。
AI Agent 是AI應用落地的一種方式
創業圈有個玩笑，我有一個很牛的idea，但就差一個程式設計師了。未來，AI Agent 就是幫你實現idea的「程式設計師」。
閱讀本文後，你將了解AI代理是什麼以及它的工作原理
一、AI Agent 是什麼
AI Agent是指人工智慧代理（Artificial Intelligence Agent），是一種能夠感知環境、進行決策和執行動作的智慧實體。
AI代理商就像一個小愛同學一樣，它住在你的手機或電腦中，並具備智慧和觀察能力
當你對它說：「小愛同學，我有點不舒服。」
它會以魔法般的方式，透過觀察你的狀態、體溫以及最近24小時的活動軌跡，並結合網路上的數據和信息，經過一系列令人眼花繚亂的分析，在1秒鐘後得出結論，你已經「陽」了
接著，我們會主動為您產生請假條，您只需點頭確認，我們就會將請假單發送給您的領導
還貼心的告訴你，家裡布洛芬和礦泉水已經不夠了，已經幫你選好商品，只要你一聲令下，30分鐘後會送到家門口。
感知到現在開車不明智，我們可以順便搭回家的車，10分鐘後就會到樓下，趕快離開吧
這就是一系列的 Agent 協同工作的結果。
二、這麼優秀，它是怎麼運作的
透過這張圖，我們可以清楚地了解AI代理是如何運作的。它展示了智能體處理、分析和回應外部資訊的流程
有些不太理解，對吧，那我來解釋一下
AI Agent 可分為四個部分：
重寫內容如下： 1. 感知（Perception）
可以說是通用大模型 N多知識庫，用來處理資訊。包含以下系統：
1）資訊儲存相關
#記憶系統：包括儲存和內存，用於儲存長期和短期的資料
例如長期資料是我這個人的基本資料、嗜好、基礎疾病等；
需要重新寫作的內容是：短期資料例如我家的礦泉水只剩下1瓶了，購買之後這個記憶就可以刪除了。 重寫後的內容：舉個例子，我家的礦泉水只剩下一瓶了，買了新的之後就可以把這個記憶刪除了
重寫內容：知識庫（Knowledge）：包括醫學知識庫、商品庫等，用於診斷我目前的狀況，並進行後續治療和生活所需的管理
2）大模型對資訊進行處理
根據感知到的資訊（輸入 環境）、記憶、知識庫等進行加工處理，得出結論（決策）：「我生病了，而且是「陽」了這種情況」
3）然後制定下一步計畫（Planning）。
Action/Reasoning 是基於其決策的具體動作，但還沒有實行。
要幫我寫好請假條、幫我買藥、買水、叫車等。
3. 執行（Action）
透過對 Barin 的一系列複雜操作的分析，我們得出了結論並製定了下一步的計劃，現在需要開始執行行動
大模型本身不能完成這些任務，需要呼叫外部的工具。
這時候就會用呼叫第三方的工具（Tools 和Calling API），透過介面或應用，與其他App互動，達到最終效果。
4. 輸出（output）
執行之後，需要一個出口，告訴你執行結果。比如我的小愛同學。它告訴你：「你陽了，已經幫你寫好請假條、叫好車.」
這個系統的整體描述是一個簡化的模型，展示了一個AI代理如何從感知資訊開始，經過一系列內部處理和決策，最終做出回應的過程
三、總結 在總結中，我們可以得到以下結論：
AI Agent 是未來人工智慧發展的一個重要方向
它可以是私人助手，也可以是你工作的幫手，他能放大你的能力。補齊你的短板，讓你成為超級個體。
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