首頁 後端開發 Python教學 Linux平台中用Python腳本操作實作檔案壓縮與解壓縮

Linux平台中用Python腳本操作實作檔案壓縮與解壓縮

Oct 05, 2023 am 10:46 AM
linux python 文件壓縮

Linux平台中用Python腳本操作實作檔案壓縮與解壓縮

Linux平台中利用Python腳本進行檔案壓縮與解壓縮是一種十分便捷且高效的方法。在本文中,我們將討論如何使用Python編寫腳本來實現檔案的壓縮和解壓縮,並提供具體的程式碼範例。

一、文件壓縮

文件壓縮是將一個或多個文件打包並壓縮成一個單獨的文件,以減少文件的佔用空間和傳輸的時間。在Linux平台中,我們可以使用Python的zipfile模組來實現檔案壓縮。

下面是一個例子,示範如何使用Python腳本來壓縮檔案:

import zipfile
import os

def compress_files(source_dir, zip_file):
    with zipfile.ZipFile(zip_file, 'w') as zipf:
        for root, _, files in os.walk(source_dir):
            for file in files:
                file_path = os.path.join(root, file)
                zipf.write(file_path, os.path.relpath(file_path, source_dir))
        print('文件压缩完成!')

source_dir = '/path/to/source/dir'  # 待压缩的文件夹路径
zip_file = '/path/to/zip/file.zip'  # 压缩后的文件路径

compress_files(source_dir, zip_file)
登入後複製

在這個例子中,我們定義了一個compress_files函數,該函數接收兩個參數:source_dirzip_file,分別代表待壓縮的資料夾路徑和壓縮後的檔案路徑。在函數體內,我們使用zipfile.ZipFile建立了一個ZipFile對象,然後使用os.walk遍歷資料夾中的所有文件,並將其寫入到壓縮檔案中。

執行上述程式碼後,我們可以在指定的路徑下找到一個名為file.zip的壓縮文件,裡麵包含了source_dir資料夾中的所有文件。

二、檔案解壓縮

檔案解壓縮是將壓縮檔案還原為原始的文件,並恢復檔案的完整目錄結構。同樣地,我們可以使用Python的zipfile模組來實現檔案的解壓縮。

下面是一個例子,示範如何使用Python腳本來解壓縮檔案:

import zipfile
import os

def extract_files(zip_file, dest_dir):
    with zipfile.ZipFile(zip_file, 'r') as zipf:
        zipf.extractall(dest_dir)
        print('文件解压缩完成!')

zip_file = '/path/to/zip/file.zip'  # 待解压缩的文件路径
dest_dir = '/path/to/destination/dir'  # 解压缩后文件的存放路径

extract_files(zip_file, dest_dir)
登入後複製

在這個例子中,我們定義了一個extract_files函數,該函數接收兩各參數:zip_filedest_dir,分別代表待解壓縮的檔案路徑和解壓縮後檔案的存放路徑。在函數體內,我們使用zipfile.ZipFile建立了一個ZipFile對象,然後使用extractall函數將壓縮檔案中的內容解壓縮到指定的目標資料夾中。

執行上述程式碼後,壓縮檔案中的內容將會還原到目標資料夾中,並且保持原有的目錄結構。

三、總結

使用Python腳本來操作檔案的壓縮和解壓縮,在Linux平台下是一種非常方便且有效率的方法。透過使用Python的zipfile模組,我們可以輕鬆實現檔案的打包、壓縮和解壓縮操作。

希望以上的程式碼範例能為你提供幫助,讓你更能掌握如何利用Python腳本在Linux平台下進行檔案的壓縮和解壓縮。祝你寫愉快!

以上是Linux平台中用Python腳本操作實作檔案壓縮與解壓縮的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

<🎜>:泡泡膠模擬器無窮大 - 如何獲取和使用皇家鑰匙
3 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
北端:融合系統,解釋
3 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

熱門話題

Java教學
1664
14
CakePHP 教程
1423
52
Laravel 教程
1319
25
PHP教程
1269
29
C# 教程
1248
24
PHP和Python:解釋了不同的範例 PHP和Python:解釋了不同的範例 Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

在PHP和Python之間進行選擇:指南 在PHP和Python之間進行選擇:指南 Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

Linux體系結構:揭示5個基本組件 Linux體系結構:揭示5個基本組件 Apr 20, 2025 am 12:04 AM

Linux系統的五個基本組件是:1.內核,2.系統庫,3.系統實用程序,4.圖形用戶界面,5.應用程序。內核管理硬件資源,系統庫提供預編譯函數,系統實用程序用於系統管理,GUI提供可視化交互,應用程序利用這些組件實現功能。

PHP和Python:深入了解他們的歷史 PHP和Python:深入了解他們的歷史 Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Golang vs. Python:性能和可伸縮性 Golang vs. Python:性能和可伸縮性 Apr 19, 2025 am 12:18 AM

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

Python與C:學習曲線和易用性 Python與C:學習曲線和易用性 Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

laravel安裝代碼 laravel安裝代碼 Apr 18, 2025 pm 12:30 PM

要安裝 Laravel,需依序進行以下步驟:安裝 Composer(適用於 macOS/Linux 和 Windows)安裝 Laravel 安裝器創建新項目啟動服務訪問應用程序(網址:http://127.0.0.1:8000)設置數據庫連接(如果需要)

Python vs.C:探索性能和效率 Python vs.C:探索性能和效率 Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

See all articles