首頁 後端開發 Python教學 在Linux系統中使用Python腳本操作MySQL資料庫的方法

在Linux系統中使用Python腳本操作MySQL資料庫的方法

Oct 05, 2023 pm 12:01 PM
mysql linux python

在Linux系統中使用Python腳本操作MySQL資料庫的方法

在Linux系統中使用Python腳本操作MySQL資料庫的方法

隨著資料處理和儲存的需求不斷增加,MySQL資料庫成為了開發者常用的選擇之一。在Linux系統中,使用Python腳本與MySQL資料庫互動十分便捷,本文將介紹如何在Linux系統中使用Python腳本操作MySQL資料庫,並提供一些具體的程式碼範例。

首先,我們需要確保系統中已經安裝了MySQL資料庫,並且已經正確配置了Python開發環境。如果還未安裝MySQL資料庫,可以使用以下命令進行安裝:

sudo apt-get update
sudo apt-get install mysql-server
登入後複製

接下來,我們需要安裝Python的MySQL驅動程序,可以使用以下命令進行安裝:

pip install mysql-connector-python
登入後複製

安裝完成後,我們就可以開始使用Python腳本操作MySQL資料庫了。以下是一個簡單的例子,示範如何連接到MySQL資料庫、建立表格、插入資料、查詢資料以及關閉連接:

import mysql.connector

# 连接到MySQL数据库
cnx = mysql.connector.connect(user='用户名', password='密码',
                              host='主机', database='数据库名')

# 创建表格
cursor = cnx.cursor()
create_table_query = '''
    CREATE TABLE books (
        id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        title VARCHAR(100),
        author VARCHAR(100),
        price FLOAT
    )
'''
cursor.execute(create_table_query)
cnx.commit()

# 插入数据
insert_data_query = '''
    INSERT INTO books (title, author, price)
    VALUES (%s, %s, %s)
'''
data = [
    ('Python编程入门', '张三', 29.99),
    ('数据结构与算法', '李四', 39.99),
    ('机器学习实战', '王五', 49.99)
]
cursor.executemany(insert_data_query, data)
cnx.commit()

# 查询数据
select_data_query = 'SELECT * FROM books'
cursor.execute(select_data_query)
result = cursor.fetchall()

for row in result:
    print(row)

# 关闭连接
cursor.close()
cnx.close()
登入後複製

在上述範例中,我們首先使用mysql.connector.connect ()函數連接到MySQL資料庫,需要提供對應的使用者名稱、密碼、主機和資料庫名稱。然後,我們使用cursor.execute()函數執行SQL語句,包括建立表格、插入資料和查詢資料。最後,透過cursor.fetchall()函數取得查詢結果,並使用for循環遍歷輸出每一行資料。最後,我們透過cursor.close()cnx.close()函數關閉連線。注意,我們需要在執行完所有操作後使用cnx.commit()函數提交更改。

除了上述基本操作外,還可以使用Python腳本進行一些進階的資料庫操作,例如更新資料、刪除資料和處理交易等。透過了解MySQL資料庫的SQL語法和Python腳本的基本語法,我們可以更靈活地進行資料庫操作。此外,還可以使用ORM(物件關聯映射)工具,如SQLAlchemy,來簡化資料庫操作。

總結起來,我們可以在Linux系統中使用Python腳本輕鬆操作MySQL資料庫。本文介紹如何連接到MySQL資料庫、建立表格、插入資料、查詢資料以及關閉連接,並提供了具體的程式碼範例。透過不斷學習和實踐,我們可以進一步掌握資料庫操作的技巧,提高開發效率。

以上是在Linux系統中使用Python腳本操作MySQL資料庫的方法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

PHP和Python:解釋了不同的範例 PHP和Python:解釋了不同的範例 Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

在PHP和Python之間進行選擇:指南 在PHP和Python之間進行選擇:指南 Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

laravel入門實例 laravel入門實例 Apr 18, 2025 pm 12:45 PM

Laravel 是一款 PHP 框架,用於輕鬆構建 Web 應用程序。它提供一系列強大的功能,包括:安裝: 使用 Composer 全局安裝 Laravel CLI,並在項目目錄中創建應用程序。路由: 在 routes/web.php 中定義 URL 和處理函數之間的關係。視圖: 在 resources/views 中創建視圖以呈現應用程序的界面。數據庫集成: 提供與 MySQL 等數據庫的開箱即用集成,並使用遷移來創建和修改表。模型和控制器: 模型表示數據庫實體,控制器處理 HTTP 請求。

PHP和Python:深入了解他們的歷史 PHP和Python:深入了解他們的歷史 Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Linux體系結構:揭示5個基本組件 Linux體系結構:揭示5個基本組件 Apr 20, 2025 am 12:04 AM

Linux系統的五個基本組件是:1.內核,2.系統庫,3.系統實用程序,4.圖形用戶界面,5.應用程序。內核管理硬件資源,系統庫提供預編譯函數,系統實用程序用於系統管理,GUI提供可視化交互,應用程序利用這些組件實現功能。

解決數據庫連接問題:使用minii/db庫的實際案例 解決數據庫連接問題:使用minii/db庫的實際案例 Apr 18, 2025 am 07:09 AM

在開發一個小型應用時,我遇到了一個棘手的問題:需要快速集成一個輕量級的數據庫操作庫。嘗試了多個庫後,我發現它們要么功能過多,要么兼容性不佳。最終,我找到了minii/db,這是一個基於Yii2的簡化版本,完美地解決了我的問題。

MySQL與其他編程語言:一種比較 MySQL與其他編程語言:一種比較 Apr 19, 2025 am 12:22 AM

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

Python與C:學習曲線和易用性 Python與C:學習曲線和易用性 Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

See all articles