Python腳本操作在Linux環境中的應用案例及程式碼範例
在日常的系統運作和自動化管理中，Python腳本在Linux環境中有著廣泛的應用。本文將透過介紹幾個實際應用案例，並給出對應的程式碼範例，幫助讀者更好地理解Python腳本在Linux環境中的實際應用。
在Linux系統中，經常需要對重要的檔案進行定期備份，以防止意外資料遺失。透過編寫Python腳本，可以實現定時自動備份檔案的功能。以下是一個簡單的備份腳本範例：
import shutil
import datetime
def backup_files(source, destination):
now = datetime.datetime.now()
timestamp = now.strftime("%Y%m%d%H%M%S")
destination_path = destination + "/" + source + "_" + timestamp
shutil.copytree(source, destination_path)
print("备份成功！备份文件保存在：", destination_path)
source_path = "/path/to/source/files"
destination_path = "/path/to/backup/files"
backup_files(source_path, destination_path)在上述範例中，我們首先引入了shutil函式庫用於檔案操作，datetime函式庫用於取得目前時間。然後定義了一個備份函數backup_files，其中source參數指定要備份的檔案路徑，destination參數指定備份檔案保存的目錄。
在backup_files函數中，先取得目前時間作為備份檔案名稱的一部分，然後拼接出完整的備份檔案路徑。接著使用shutil.copytree函數將來源檔案目錄複製到備份目錄中，並列印備份成功的提示訊息。
透過在Linux系統中設定定時任務，可以讓該腳本每天自動執行備份作業。
在伺服器維運工作中，經常需要監控系統的CPU、記憶體、硬碟等資源使用情況，以及監控服務的運作狀態。透過編寫Python腳本，可以實現對系統資源的即時監控，並在達到預設閾值時發送警報通知管理員。
下面是一個簡單的系統資源監控腳本範例：
import psutil
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
def monitor_resources():
cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1)
memory_usage = psutil.virtual_memory().percent
disk_usage = psutil.disk_usage('/').percent
# 检查资源使用情况是否超过预设阈值
if cpu_usage > 80 or memory_usage > 80 or disk_usage > 80:
send_alert_email(cpu_usage, memory_usage, disk_usage)
def send_alert_email(cpu_usage, memory_usage, disk_usage):
sender = "sender@example.com"
receiver = "receiver@example.com"
msg_text = "系统资源使用率过高：
CPU 使用率：{}%
内存使用率：{}%
磁盘使用率：{}%".format(cpu_usage, memory_usage, disk_usage)
msg = MIMEText(msg_text)
msg['Subject'] = "系统资源使用率过高警报"
msg['From'] = sender
msg['To'] = receiver
smtp = smtplib.SMTP('smtp.example.com')
smtp.send_message(msg)
smtp.quit()
monitor_resources()在上述範例中，我們首先引入了psutil庫用於獲取系統資源使用情況，smtplib庫用於發送郵件。然後定義了一個監控函數monitor_resources，該函數透過psutil函式庫取得目前的CPU、記憶體、磁碟使用率。然後檢查資源使用情況是否超過預設閾值，如果超過，則呼叫send_alert_email函數會傳送郵件給管理員。
在send_alert_email函數中，我們使用email.mime.text庫建立郵件內容，並設定郵件的主題、寄件者、收件者等資訊。然後透過smtplib庫連接郵件伺服器，並發送郵件。
透過在Linux系統中設定定時任務，可以讓該腳本定期執行資源監控操作。
總結
本文介紹了Python腳本操作在Linux環境中的兩個實際應用案例，並給出了對應的程式碼範例。透過備份檔案和監控系統資源的案例，讀者可以了解到Python腳本在Linux環境中的強大功能和彈性應用，希望對讀者在Linux系統運作和自動化管理方面的工作有所幫助。
以上是Python腳本操作在Linux環境中的應用案例的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
