自動化的人工智慧系統可以協助建築物優化供暖和製冷，以提高效率和永續性。這將有助於解決建築環境所產生的排放問題
智慧建築由數據驅動。在未來的家庭和辦公室中，感測器將收集越來越多的信息，為基於雲端的人工智慧系統提供支持，從而提高建築效率，同時降低成本和排放。
人工智慧建築的好處還不止於此。演算法還可以使住宅和工作場所更加舒適，從而增強居住者的健康和幸福感。
我們應該齊心協力解決建築環境產生的排放問題。據稱，我們工作、生活和娛樂的建築佔全球溫室氣體排放量的38%以上。其中一部分來自新建築的建設，但大部分來自這些建築的日常運作。他們是迄今為止地球上最大的能源消費者。
其目標是使用雲端技術將建築物感測器產生的內部資料與外部資料(如天氣狀況、能源成本以及能源供應是使用化石燃料還是更清潔的能源)結合起來，這些資料會影響建築物的能源使用。該系統可決定減少或增加暖氣或冷氣水準的最佳時間，同時考慮電網需求、能源關稅和建築佔用率等因素。
所有豐富的數據都可以匯集在一起，然後利用我們透過人工智慧掌握的新功能加以利用，人工智慧既可以了解房間的時尚建築，又可以利用這些數據做出自主決策，這些決策比牆上的簡單恆溫器聰明得多。
演算法和數位解決方案正在以其他方式改變建築業。高科技建築配備了數千個感測器，可以追蹤從能源消耗到辦公用品何時需要重新訂購的所有資訊。優化能源使用的方法包括太陽能板的安裝、智慧氣流設計，甚至從人們在現場健身房鍛鍊時獲取能量
先進的人工智慧系統可以關閉建築物中未使用的部分，以降低能源成本。當有人進入房間時，標準的佔用感測器會記錄光線、陰影和溫度的變化，而智慧系統可以判斷是否有少數人同時觸發了多個感測器，並減少了不必要區域的能源消耗
一些人工智慧建築的訪客可能會受到智慧禮賓服務的歡迎，這可以幫助他們找到路線、預約，甚至安排計程車。
智慧系統可以透過部署臉部辨識系統等解決方案來優化建築安全，並透過非接觸式互動來保障員工的安全，從而減少疫情期間的直接接觸
建築物可以使用預測性維護在問題發生之前識別問題，並安排維護、維修和必要的停機時間，以避免造成不便並降低長期成本。
複雜的系統可以創建建築物的數位孿生或數位複製品，以優化建築物的運作方式、提高能源和其他效率，並減少排放
#許多支援人工智慧的建築已經開發了智慧型手機應用。用戶可以透過登入應用程式來安排會議、預訂辦公桌空間、分配或引導到停車位，還可以找到同事。此外，該應用還能夠幫助導航，並提供最新的交通狀況資訊
建築物中最先進的基於雲的人工智慧系統可以與應用集成，將員工分配到工作站，並將他們的個人偏好傳達給物聯網感測器，物聯網感測器預設溫度、濕度和照明，以創造理想的工作環境。 重寫後的內容：在建築物中，最先進的基於雲端的人工智慧系統可以與應用程式整合，將員工分配到工作站，並將他們的個人偏好傳達給物聯網感測器。物聯網感測器會預設溫度、濕度和照明，以創造一個理想的工作環境
在過去的十年中，人工智慧的能力得到了加速發展，尤其是在語言和影像辨識領域。在早期，人工智慧系統無法達到人類層級的語言或影像辨識能力。然而，現在的人工智慧系統已經超越了人類，在這些領域表現出了出色的能力，儘管在某些人工智慧輸出上仍存在一些不一致之處
人們還對失控的人工智慧發展可能造成的潛在危害表示擔憂，許多人工智慧專家和技術領導者呼籲暫停不受監管的人工智慧開發。然而，人工智慧發展的快速步伐使得規範元宇宙、人工智慧大語言模型和其他一些變革性人工智慧發展成為重大挑戰。
以上是未來建築如何被人工智慧重塑？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
