地震預報測試中展現出人工智慧驅動的潛力

一項借助人工智慧預測地震的新嘗試燃起人們的希望，這項技術有朝一日可以用來限制地震對生活和經濟的破壞影響。該人工智慧演算法由德州大學奧斯汀分校（UT）的研究人員開發，在中國進行的為期七個月的試驗中，演算法在地震發生前一周正確預測了70%的地震。

研究人員正在努力利用人工智慧來預測地震。透過對人工智慧進行訓練，可以快速偵測即時地震資料中與歷史地震相符的波動統計。結果顯示，人工智慧成功預測了14次地震，距離地震發生地點約320公里，其強度幾乎與計算的強度完全相符。然而，它也錯過了一次地震，並發出了八次錯誤警報

目前還不知道同樣的方法是否會在其他地方奏效，但這項工作可以算是人工智慧驅動地震預報研究的一個里程碑。

「地震預測被視為聖杯。」猶他州經濟地質局（該局是傑克遜地球科學學院的研究單位）教授、研究小組成員Sergey Fomel表示：「雖然我們沒有對世界其他地方進行預測，但我們的成就表明，過去被認為無法解決的問題在原則上是可以解決的。」

這項試驗是中國舉辦的國際比賽的一部分，UT開發的人工智慧在600種其他設計中名列第一。試驗結果已經發表在《美國地震學會公報》上

「你看不到地震的到來，」資深研究科學家Alexandros Savvaidis說，他領導著該局的德州地震網路計畫（TexNet）。 「這只是幾毫秒的問題，你唯一能控制的就是你的準備程度。即使能達到70%，這也是一個巨大的成果，可以幫助最大限度地減少經濟和人員損失，並有可能大幅提高全球的地震防備水準。」

研究人員表示，他們的方法透過遵循相對簡單的機器學習方法取得了成功。人工智慧根據團隊的地震物理知識獲得了一組統計特徵，然後被告知在一個為期五年的地震記錄資料庫中進行訓練。經過訓練後，人工智慧透過在地球」隆隆背景聲」中傾聽即將到來的地震跡象來進行預測。

猶他州經濟地質局局長Scott Tinker表示：「我們為這支隊伍及其在這場久負盛名的比賽中獲得的第一名感到驕傲。」「當然，重要的不僅僅是（地震）位置和震級，還有時間。地震預測是一個棘手的問題。」

研究人員認為，在擁有強大地震追蹤網絡的地方，如美國的加州和德州、義大利、日本、希臘和土耳其，人工智慧可以提高預測成功率，並將預測範圍縮小到百公里以內。下一步計劃在德克薩斯州進行人工智慧測試，因為該州經歷了頻繁的輕度和中度地震。德州的TexNet擁有300個地震站和六年多的連續記錄，這使其成為驗證該方法的理想地點

最終，研究人員希望將該系統與基於物理的模型相結合，這在數據較差的地方可能更重要。這項研究得到了TexNet、德州計算地震學聯合會和浙江大學的支持

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