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錢的安全性如何? ToneTag用戶現在可以透過語音進行支付【附AI語音辨識產業市場分析】

Oct 11, 2023 pm 05:45 PM
支付寶 口頭支付 ai語音識別

錢的安全性如何? ToneTag用戶現在可以透過語音進行支付【附AI語音辨識產業市場分析】

不需要出現原句,需要重寫的內容是:圖片來源:攝圖網

#10月8日,印度moneycontrol網站報道稱,在印度國家支付公司語音支付技術的支持下,金融科技公司ToneTag開發了車載語音系統。據介紹,用戶在車上只需透過語音命令,即可選擇附近的加油站加油並付款。此外,該系統還與餐廳、咖啡店及超市等聯通,支援語音支付,無須下車付款。

除了語音支付,包括有「印度支付寶」之稱的Paytm在內的科技公司還推出了非接觸式支付功能,即便在手機沒有連網或訊號微弱的情況下,仍可付款。 《印度教徒報》表示在人工智慧的支持下,用戶可以「口頭付款」。不過,此功能仍需使用者輸入密碼。目前,該程式有印地語和英語版本,後續還將提供其他語言版本。

新加坡《海峽時報》表示隨著印度政府大力推廣數位交易,目前全國約有3.5億人使用數位支付系統,但由於網路基礎建設不足及高文盲率等原因,數位交易在印度較貧窮的地區滲透受到阻礙。

由於AI語音發展時間從整個技術長河的角度而言並不長,從聽清逐漸實現聽懂,最後到滿足用戶隨心所欲,還需要不斷的訓練、試驗,以及技術迭代。

市場需求快速成長,數據服務等技術為其提供了強而有力的支援

在過去的五年裡,中國對AI語音的需求逐漸激增。這個市場涵蓋了智慧音箱、智慧車載設備、智慧硬體以及消費和網路增值服務。根據市場規模顯示,2020年,中國AI語音產業市場規模已超過100億元,達到約114億元。 2015年至2020年期間,年均複合成長率約49%

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AI語音辨識發展歷程

語音辨識技術自20世紀50年代開始步入萌芽階段,發展至今,主流演算法模型已經經歷了四個階段:包括模板匹配階段、模式和特徵分析階段、機率統計建模階段和現在主流的深度神經網路階段。目前,語音辨識主流廠商主要使用端對端演算法,在理想實驗環境下語音辨識準確率可高達99%以上。

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政策的推動加速了AI語音辨識產業的發展

#各國的科技水準可以從人工智慧的發展水準中得到體現。考慮到人工智慧對國家經濟發展的重要性,中國政府已經頒布了多項國家層級的發展政策,以推動人工智慧產業的發展。自2017年起,人工智慧產業連續三年被寫入《全國政府工作報告》

具體支持政策包括計畫發展基金、人才引進政策及其他國家扶持政策。目前,語音辨識技術屬於中國AI領域中最成熟落地的技術之一,在國家政策的強力扶持下,預計未來將加速在垂直產業的滲透和佈局。

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AI語音辨識市場空間穩定提高

在過去五年間,中國AI語音的需求逐漸爆發,產品及服務主要包括智慧音箱、智慧車載及智慧硬體及消費及網路加值服務。然而,目前面向消費者的產品及服務在內,語音辨識的相關應用及使用情境仍有其限制。

未來,在產品供應商和開發者共同建構產業生態圈的過程中,語音辨識技術將能更好地與其他語音互動技術及軟體功能融合,為消費者提供更優質的體驗,未來AI語音識別市場將迎來廣闊的發展空間。

2020年中國智慧語音市場規模達113.96億元,年增19.2%。預計2026年,中國智慧語音市場規模將進一步成長,預計達到326.88億元

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AI領域專家吳恩達認為語音辨識技術的發展將推動人機互動方式的變革,使得人們可以透過語音與智慧型裝置進行更自然、便捷的交流。

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