技術人員如何利用人工智慧來保護職業生涯
毫無疑問,「自動化」、「人工智慧(AI)」和其他「技術創新」正在改變企業和工作的本質。可以說,近幾年世界經歷了成長和不確定性的結合。世界的一邊面臨著有抱負的未來的進化角色的崛起,而另一邊則面臨著大規模的裁員和動盪。
考慮到當前科技業的就業情勢,大規模裁員的消息引起了所有人的關注。對場景的清晰描述意味著具有傳統和過時技能的技術人員,很容易被熟練的技術人員取代。對科技業就業不確定性的重大擔憂僅限於一個解決方案—「防人工智慧的技術人員」。
在自動化過程中,我們都經歷了逐漸轉向人工智慧及其在各個領域的應用。科技業的員工,無論其工作角色為何,都開始擔心自己的未來,擔心被人工智慧取代。事實上,全球範圍內的高科技企業已經開始大規模裁員,到目前為止已經解雇了201,776名員工。
然而,明確的說明指出,技能有限的技術人員面臨失業威脅,因為他們對實體構成了負擔。因此,重要的是要記住,並非所有技術都可以被人工智慧創新所取代。相反,那些擁有不受人工智慧影響的職業的人可以看到一個不斷發展的未來。
技能和專業永遠不會落後於時代!
技能和專業知識推動了流行的技術角色;因此,任何證明與行業不匹配的人總是會被淘汰。為了在不斷變化的科技產業中生存,學習是關鍵武器。利用尖端技術提高技能是每個技術人員一生中必須經歷的成熟的成長幫助。不僅減少了裁員的機會,而且還看到了職業發展的有利可圖的階段。
鑑於人工智慧就業市場的不斷進步,需要以下一些專業技能:
- ##提高程式設計和程式設計技能
- 適應性和靈活性
- #培養跨學科技能
- 了解人工智慧開發的利弊
- 建立和促進人工智慧發展的道德考慮使用數據
- 人工智慧和機器學習(ML):利用人工智慧和機器學習演算法提陞技能將鞏固在科技驅動產業的專業知識。借助人工智慧,技術人員可以為行業問題提供個人化和創新的解決方案。
- 資料科學與分析:每個技術專業人員都有基本的程式設計或編碼技能,但有一個高級版本來查看複雜的資料集並創建從非結構化資料集中獲得有意義的、完整的見解被證明是一種特殊的職業專業化。
- 軟體開發與雲端運算:全面的程式設計知識有助於處理大數據和創建一流的軟體程式。掌握這兩種技術術語的技能可能是一個有價值的職業方面。
- 網路安全與資訊安全:產業內資料的增加同時凸顯了資料安全的重要性。為此,人類專家必須創建強大的安全措施,能夠偵測漏洞並減少新興威脅的增加。
- 隨時了解工作機會:技能提升有助於培養在就業市場上提升獨特知識和技能的意識。隨著技能的不斷增強,可以將自己置於一個安全的位置,降低被人工智慧取代的風險。可以快速適應各行業就業機會和趨勢的變化。
- 參與人工智慧開發並進行協作:為基於人工智慧的技術做出貢獻,並在人工智慧領域建立有效的協作可以在競爭中保持領先。培養與人工智慧相輔相成的技能,例如解決問題、決策、批判性和創造性思維等,可以幫助未來取得更好的成果。
- 縮小技能差距:基於人工智慧的技術正在盛行,為具有補充人工智慧的重要專業知識的工人創造了大量的就業機會。不斷提高技能和增強可以填補需要技術和人力技能的專業技能隊伍的技能差距。
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