根據世界經濟論壇發布的一份《未來就業報告》，人工智慧和自動化影響就業創造和取代的方式發生了重大變化。現在，大多數企業都依賴自動化雲端運算、基於人工智慧的預測智慧和業務分析等先進技術來實現其組織目標。隨著任務變得越來越自動化和自助驅動，迫切需要重組勞動市場，提高所有行業現有勞動力的技能。如今，三分之一以上(34%)組織的工作由機器自動化完成，而其餘66%仍由人類完成。
新冠疫情使人機邊界轉向了自動化機器，從而獲得了企業領導人的信任。這些商業領袖現在相信人工智慧和機器學習演算法可以在不確定時期為他們的組織建立強大且成本優化的自動化流程。如今，透過實現大型語言模型，例如產生預訓練變形器(gpt)，企業可以將15%的任務自動化，從而提高速度。透過將這些大型語言模型與現有的業務解決方案結合，自動化的份額可能在未來4年內成長到50%。與資料處理、資訊綜合、工作相關資訊評估以及執行人工和實體任務相關的大部分工作將被人工智慧和自動化技術嚴重顛覆。
轉向基於人工智慧的自動化和大數據分析的轉變將是未來幾年影響就業市場的最大因素。而且，商業領袖應該做好充分的準備，迎接人機邊界的轉變。商業領袖可以利用人工智慧和自動化來應對這些技術對其組織成長和永續性的挑戰。
專注於員工體驗的數位應用服務WalkMe公司的執行長DanAdika表示，「人工智慧是世界上最重要的技術進步之一，可以與火和電的發現相提並論。與雲端運算、 iPhone、網路、電腦相比，人工智慧為社會轉型創造了獨特的機會。因此，高盛公司預測，隨著科技採用的加速，人工智慧將在10年內為全球經濟成長貢獻7兆美元，增幅為7%。讓人工智慧如此具有革命性的不僅是技術本身，還有它改變工作場所的速度。」
Adika引用了世界經濟論壇的《未來就業報告》，提到了未來五年人工智慧將如何影響就業。他說：「根據世界經濟論壇發布的這份報告，未來五年，23%的工作崗位將被人工智慧取代。同時，高盛公司估計，人工智慧可能會影響全球3億個工作崗位。問題不在於這項技術是否會改變人們的工作場所，而是它將如何改變工作場所。為了確保員工具備使用人工智慧工具的能力，在從人工智慧中受益與優先考慮員工發展和成功之間保持平衡將成為每個部門的關鍵因素。人工智慧有可能透過賦予員工數據洞察力、自動化和更高的生產力來擴展他們的能力，儘管這需要他們能夠成功地採用人工智慧技術並適當地部署它們來解決關鍵的業務挑戰。將技術與人的力量相結合，將進一步擴大人工智慧的能力，增強商業的各個方面，尤其是在經濟不確定性和職業不穩定性繼續改變職場文化的時候。」
以下是商業領袖應該擁抱人工智慧和自動化的一些方法，並在人機配對帶來的顛覆中脫穎而出。
自動化並不是一個新現象，關於它是否有能力取代人類勞動力的爭論和它的起源一樣古老。
人工智慧和自動化將以人們無法想像的方式將就業市場固定下來。更廣泛地使用現代數位工具所創造的就業機會，將超過它在當前時代所取代的就業機會。世界經濟論壇的報告強調，電子商務專家、數位轉型專家、數位行銷和策略專家等商業頭銜將創造200萬個就業機會。區域因素將在各地區創造新的就業機會方面發揮關鍵作用，其中南亞處於領先地位，而撒哈拉以南地區將繼續落後。
商業領袖可以採用尖端技術，利用新創造的就業市場和工作角色，繼續建立他們的組織，滿足全球日益增長的消費者需求。
世界經濟論壇的報告強調了員工和雇主如何透過創造新的工作和向更綠色的未來過渡來應對氣候變遷。儘管與2021年相比，2022年綠色就業機會的淨招聘率有所下降，但仍優於2020年、2019年和2018年創造的綠色就業人數。因此，如果人們遵循趨勢，即使政府機構在「促進綠色轉型」方面發揮更大的作用，未來4-5年綠色就業機會創造趨勢仍將繼續上升。
而在這方面領先的國家包括澳洲、阿根廷、瑞典、荷蘭和美國。
根據該報告，以下是受人機前沿人工智慧和自動化崛起影響最大的綠色工作。
隨著人工智慧和自動化工具的成熟，企業的招募策略也在改變。
世界經濟論壇的報告發現，到2023年，分析思維和創造性思維仍將是工人的核心技能，但人工智慧和大數據、領導力和社會影響力的躍升也值得一提。這反映了對具有同理心的領導者和人事經理的需求日益增長，他們可以利用人工智慧和數據來改善組織的形象和生產力。事實上，人工智慧和大數據技能是擁有超過5萬名員工的組織的首要任務。此外，它還揭示了組織需要重新設計和擴展他們的培訓和發展計劃，以透過重新培訓和提高員工技能來實現更好的業務成果。
Axway公司技術長VincePadua表示，「隨著雲端運算、人工智慧和微服務的開發和採用，支持它們所需的技能不斷發展。公司需要更多擁有合適技能和經驗的員工，以及在網路安全、數據分析和雲端架構方面擁有專業技能的IT基礎設施和企業軟體專家。」
#顯然，商業領袖正在圍繞人工智慧、大數據和自動化技術重新調整人才招募和技能發展計劃，強調這些前沿技術在未來幾年將如何成為每個組織的「策略重點」。
對關鍵人工智慧職業的分析顯示，美國經濟的趨勢有些不同。人工智慧人才短缺被廣泛討論。雖然人工智慧在教育領域的投資仍然是全球關注的焦點，但它需要政策制定者的堅定支持，他們可以在不影響其他人才庫的情況下確定人工智慧人才管道發展的路徑。組織、投資者、政府利益相關者和一般的人工智慧公民都可以共同製定一項人工智慧和自動化技能提升政策，使現在和不久的將來全人類受益。
以上是商業領袖應該如何利用人工智慧和自動化來推動人機前沿的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
