用這個方法，誰都可以刷到leetcode排名第一（可複製）

前幾天，有人分享了一個利用GPT在leetcode刷題，學習演算法，啟迪思路，提升程式設計能力的方法。

開始還不信，自己試了一下，驚了！ AI理解問題，編碼解決問題的能力現在已經這麼流弊了嗎？

在leetcode找了一個描述比較複雜的演算法題：

從陣列nums[]中找出滿足條件的四元組。

我開始認為，AI應該理解不了什麼是：

「a * b = c * d」

# “a != b != c != d”

以及，我認為AI應該不能通過兩個示例，去理解計數邏輯的。

結果證明，是我小看AI了。

畫外音：本次試驗，使用工具為Cl​​aude。

在prompt裡，我對AI做了一個身分與能力的設定，以及精確的任務：

#（1）明確AI是程式設計師，擅長演算法；

（2）明確了函數原型；

（3）複製了leetcode裡的題目描述；

Claude輸出了什麼呢？

（1）給出了簡單粗暴的四重循環解法；

（2）給出了演算法邏輯；

（3）給了時間複雜度與空間複雜度；

（4）給了系統提示：我不擅長解決數學問題；

時間複雜度有點高，問下Claude是否有最佳化空間：

（1）Claude使用了一個unordered_map空間換時間；

#（2）給了最佳化邏輯；

（3）給了時間複雜度與空間複雜度；

再逼一逼Claude，看是否有進一步優化空間：

#（1）Claude使用了一個沒看懂的演算法；

（2）給了最佳化邏輯；

（3）給了時間複雜度與空間複雜度；

畫外音：額，這個真的能優化到O(n)嗎？

沒使用寫程式碼的專用AI，也沒用目前號稱最強的AGI工具GPT，甚至沒有使用升級後的Claude2，但AI對符號與邏輯的理解能力，以及編碼，迭代優化的解題能力，真的震撼到我了。

對於程式設計師，在leetcode刷了多少題，有多少AC，其實不是關鍵。藉由AI，啟迪我們拓寬思路，提升能力，是每個人都應該學習、思考的。

每一次技術革命浪潮，淘汰我們的並不是工具和技術，而是背後那個，最先掌握工具和技術的人。

對於這一輪AI革命浪潮，你怎麼看？

畫外音：本文標題由AI產生。

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