大模型重建百度地圖,打響AI時代導航變革第一槍
搭上行動網路的快車,地圖廠商們突破了電子地圖的邊界,尋找到了新的發展路徑。然而隨著網路也變成了“傳統產業”,地圖導航產業越來越難發生大的變革,使用者體驗的提升也持續面臨挑戰。
大模型的到來,讓略顯固化的格局,開始鬆動。
10月17日的百度世界大會上,百度創始人、董事長兼執行長李彥宏宣布用AI原生思維重構百度地圖。這個已經有18年歷史的導航產品,在大模型時代又一次顛覆過去,成為全球首個AI原生地圖。
根據李彥宏介紹,百度地圖從「新交互」、「新導航」兩個維度進行了重構,並全新推出「AI嚮導」功能,可與用戶進行真人溝通式的交互,同時支持一句話智慧調用眾多地圖功能和服務,一步直達,快速回應。
不只導航,更是大眾的出行嚮導。在後網路時代,百度地圖的這次「大」進化,無疑將掀起新一輪產業變局。
在大模型重塑各行各業的進程中,百度地圖也成為李彥宏「卷應用」的縮影。 AI 原生時代的產品重構,成了撬動百度市場競爭力的新支點。十年押注AI,百度迎來了自己的新未來。
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全新互動形態,讓地圖的價值邊界實現了突破
#移動時代裡,地圖是各家科技大廠的兵家必爭之地。
地圖能夠集納生活中的食、住、行等多個場景,為使用者提供全方位的體驗。即便是老司機,在面對複雜陌生的路況時,也少不了地圖的幫助。
不過人們的出行需求也愈發複雜。回家路上順路想加個油、充個電,或是去便利商店臨時買個東西,怎麼規劃出比較順路的路線?剛提了新車,附近哪裡可以辦理車牌、幾點開門、需要事先準備什麼材料?
想要滿足這些需求,以往用戶需要準確地在地圖APP內找到對應的服務與功能,經過少則6步,多則20步以上的操作才能實現,費時費力。有的入口之深,使用者甚至不知道地圖裡有這些功能。
即便早已實現全場景下的語音交互,傳統體驗仍更偏向規則式、指令式的,這就要求用戶精準說出像「我要導航去xxx」、「今天天氣怎麼樣」等簡短的指令式語言。
正因如此,許多用戶才會對地圖APP的印象仍停留於出行導航、路線查詢等等。
“每個產品都值得用大模型技術重做一遍”,百度是這樣說的,也正是這樣做的。基於文心大模型重建後的百度地圖,能夠支援多輪的自然語言交互,可以幫用戶一步喚醒和直達地圖內各種「隱藏」的功能和服務。
簡單來說,使用者也可以像和朋友聊天一樣,直接給AI 嚮導提出需求,並且後者會主動追問,確保準確理解需求後,為用戶自動調用各種功能及服務,進一步提升出行決策的效率。
正如百度世界大會現場的演示中,李彥宏向AI 嚮導提問,要求地圖在三個不同地點之間找到一個適合聚會的餐廳,並追問餐廳環境、餐廳菜品對比,以及未來預計出行時間,提前約車服務等等,百度地圖均一一給了對應的結果。
百度地圖重構的目標,顯然是打造全新的互動體驗,讓瑣事變得更簡單,成為用戶出遊時更得力的助手。這背後又和大模型有怎樣的關聯?
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AI 原生地圖智能體,大模型重構的變與不變
道路、POI點等基礎資料的準確性是地圖應用的「立身之本」。大模型重構,不變的是對精準度的高標準、嚴要求。不僅要精準理解用戶的自然語言,要能夠“聽懂人話”,更要具備極強的端到端回答能力,畢竟沒有人會用一個不準的地圖。
要解決自然語言的開放式輸入難題,就得充分考慮到真實使用者輸入的隨機性。例如,用戶同一個字說了很多遍,或者說得斷斷續續;再比如,用戶發起問詢的同時,也穿插著與身邊的其他人聊天,甚至別人會打斷ta 的提問,再加上業內公認的吵雜環境下語音語意辨識的超高難度,這些都會對AI 嚮導的理解能力,提出了更高的要求。
如何讓大模型更符合出行場景,地圖知識圖譜體系的重構也是困難。例如,去故宮遊玩,文心一言可以對景點及相關人物進行介紹,但要在此基礎上,回答出“明天10 點到,需要幾點從家裡出發”,或“沿途會經過哪些商場」等問題,就需要一個「地圖加強版」的文心一言。
那麼大模型如何“變”,才能既滿足使用者日益複雜的出行需求,又避免不準確資訊的出現呢?
百度副總裁尚國斌透露,百度地圖建構了一個AI原生地圖智能體,正在將地圖內上千個產品功能都透過大模型進行重構,未來將支援 Prompt 呼叫更多能力。
在讓大模型學會大量地圖領域的專有知識的同時,也透過建構不同的大模型插件,讓大模型可以基於對使用者問題的理解,自主判斷哪些插件的能力可以解決對應問題,從而進行智能調用。這相當於大模型有了眼、耳與手,能看、能聽、能行動,在百度地圖AI智能體的支持下,靈活解決像行程提醒、服務預定、城市導遊等更多專業化的訴求。
同時,基於大模型的強化訓練與學習,複雜語句的語意理解也不在話下。甚至在局部輸入辨識錯誤時,也依然可以給出理想的答案。
值得一提的是,除了系統推薦的預設形像外,百度地圖還支援用戶透過上傳五張圖片,產生自己的專屬數位人。 AI 嚮導也會自主學習使用者的使用習慣,逐步加深對使用者出行偏好的理解,越用越懂你。
當然,隨著越來越多人使用 AI 嚮導,源源不絕的真實回饋資訊還會進一步完善更大的問答資料飛輪,讓百度地圖這個 AI 智能體更加聰明好用。
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更懂用戶的“超級嚮導”,國民地圖引領新競速
百度並非最早切入地圖這個賽道的玩家,但這個國民級產品前進的每一步,都有AI 的身影。
公開數據顯示,目前百度地圖已擁有全球超2億個POI數據,道路里程覆蓋超過1200萬公里,並在地圖底層架構與流程上不斷創新。
以車道級導航為例,依托自研的產業首個地圖產生大模型,百度地圖成功將地圖製圖成本降低95%,讓車道級地圖資料生產自動化水準得到了顯著提升。其城市車道級導航也會在2023年底前上線超100個城市,並在2024年實現全國覆蓋。
正如同十年前率先宣布地圖永久免費、顛覆收費模式一樣,AI原生思維重建下的百度地圖,毫無疑問也將再次顛覆產業。
隨著行動互聯網的發展,地圖應用從最初的單一導航功能,到集餐飲、旅遊等綜合功能於一體,已然成為重要的流量入口。以往用戶需要多層菜單逐層點擊才能完成的事情,在大模型時代能夠“一步直達”,地圖這個流量入口的集聚效應將進一步加強。
同時,底層技術架構的變化,讓地圖不再只是一個被動的出行工具,而是能主動回應使用者、和使用者自然交流的「AI 嚮導」。這種全新、便利的體驗,隨之而來的用戶流動,或將讓地圖產業過去的雙強格局,再次改變。
一場醞釀多時,以技術創新驅動的變革,正在席捲各行各業。
「百模大戰」如火如荼,誰先打開競速的新方向,並能夠將過去深厚的技術積累,透過顛覆式的體驗革新,為用戶帶來全新的使用感受,誰就能在這場變革中掌握先機,掌握主動權。
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