新型計算方法的最新發展狀況如何？
能夠幫助實現智慧運算系統的先進技術是怎麼樣的？
如何利用智慧方法輔助運算系統設計、調度和理論研究？
如何推動智慧運算軟硬體平台在科學研究、產業創新和社會發展中得到更廣泛的應用？
10月19日-20日，由之江實驗室與Science/AAAS共同主辦第三屆智慧運算創新論壇順利舉行，美國國家工程院院士、摩根大通人工智慧研究負責人Manuela Veloso，中國科學院院士、之江實驗室計算材料首席科學家張統一，清華大學類腦計算研究中心主任施路平教授，英國帝國理工學院教授Björn W.Schuller等海內外院士專家帶來了精彩的主旨報告，分享了全球智慧計算領域最新研究進展。
「計算越來越重要，除了電力以外，我們還沒有看到任何一個技術影響到人類生活這麼多領域。科技能夠把人解放出來做更多更好的事情，激發很多意想不到的想法，推動創新。」之江實驗室主任、中國工程院院士王堅在論壇開幕致辭中說道，「這是一個令人激動的時代，是一個'out of box thinking'的時代，大家可以把你的想法從計算機這個盒子裡拿出來。今天的論壇讓大家能夠在之江實驗室面對面地討論計算，探討計算推動創新的可能，對於之江、對產業都是非常重要的時刻。」
Manuela Veloso是論壇首個主旨報告人，她專注於研究人工智慧、人機共生自治、持續學習系統以及人工智慧在金融領域的運用。機器人足球賽、人工智慧輔助金融交易決策、數據標準化、人工智慧生成PPT文檔，Manuela Veloso在報告中用豐富的實際案例展示了人工智慧具備的能力，人類和人工智慧之間新穎的互動方式，以及如何在知識和學習上進行優勢互補。 「隨著時間的推移，人工智慧會不斷學習、執行更多任務，人類將從事更複雜的任務，一個人機共處的社會將是最終的發展方向。」Manuela Veloso說。
目前，我們正處於一個高度數位化的世界之中，這個世界依賴於馮諾依曼架構下的電腦體系。隨著人工智慧的發展，這套電腦體係正面臨越來越大的挑戰。在馮諾依曼架構下，當下的人工智慧僅擅長解決有充足資料、完整靜態知識的確定性問題，如果不符合這些條件，現有電腦體系將會遇到問題。施路平指出，類腦運算（BIC）被認為是後摩爾時代最有前景的新技術之一，將為我們提供一條通往通用人工智慧（AGI）的途徑。施路平在報告中介紹了全球類腦計算研究現況以及面臨的問題。他指出，融合運算和神經科學驅動的方法是類腦運算發展的最佳途徑，同時需要理論、晶片、軟體、系統、應用協同發展。 
AI for Science方興未艾，人工智慧如何賦能科學研究也是全球關注熱點。在主題報告中，張統一院士介紹了材料資訊學和材料GPT的概念，並以鐵素體-馬氏體鋼在超臨界水中的氧化行為、鐵鉻鋁鈷鎳基高熵合金在高溫下的氧化行為為案例，詳細展示了人工智慧軟硬體如何讓材料科學研究更加精準高效。
「電腦已經可以模擬社交技能，做到'感同身受'，其他的還會遠嗎？」Björn W.Schuller在報告中為我們介紹了情感計算的發展現狀，對人類情感和音頻、影片、文字和生理數據等多模態資料進行綜合分析，以不同的視角展示了情感在機器學習中的應用。
兩天時間，圍繞人工智慧和計算技術，瑞典皇家理工學院教授Danica Kragic、法國索邦大學教授Sylvain Gigan、復旦大學教授彭鑫、馬裡蘭大學巴爾的摩郡分校副教授Cynthia Matuszek、加州聖莫尼卡高級意識研究所首席研究員Leonardo Christov-Moore、浙江大學長聘副教授高飛、Google DeepMind研究科學家Nicolas Heess，以及來自之江實驗室的青年學者魏一雄、陳紅陽、馬大程分享了各自研究領域的最新進展。在圓桌討論中，之江實驗室高級研究專家蔣田仔、林峰、吳信東，研究專家玉虓，UCLA教授Aydogan Ozcan針對數位孿生腦、知識圖譜、鐵電晶片等技術進行了深入探討。 Science Robotics編輯Amos Matsiko、Intelligent Computing期刊編輯部執行主編張宏綱帶來了兩場專業的編輯講座。
以上是聚焦運算賦能創新，第三屆智慧運算創新論壇成功舉行的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
