洞察資訊、掌握主動性,破除脈脈-職場上的AI焦慮
自上半年chap_gpt、文心一言等生成式AI走紅,脈脈-職場上關於AI焦慮的話題熱度便一直居高不下,不少職場人擔心自己可能會因為公司引入AI技術而失業。未來需要什麼樣的人才、職場人又該如何應對?脈脈對新AI時代的人才趨勢作出了解讀。
新科技帶來新的人才需求。根據今年脈脈發布的《2023 AIGC人才趨勢報告》,AIGC領域釋出的崗位中,多要求人才具備複合能力。除專業要求外,NLP演算法、深度學習、C 等詞彙高頻出現,演算法和程式設計功底是硬性要求,多數職位還提及「文本生成」、「商業化」等詞彙,要求應徵者俱備學術成果和業務落地經驗。
此外,在AI技術的應用下,人才的能力還會與AI進行更進一步的複合。脈脈人力資源總經理周巍巍在首屆數位產業大會上提到,未來中高端職場人將與AI大模型建立partner的工作關係,組織能力模型將會重組。同時,專家崗位要求將不斷提升,唯有卓越才能生存,而管理崗位要求具備跨學科、跨領域,處理複雜問題的能力。
人才向通才的轉變無疑為職場人帶來了巨大的技術壓力。根據在脈脈APP上統計的數據,面對AICG的衝擊,6成左右的職場人選擇主動學習,「自我提升」、「AI輔助工作」在未來一段時間中可能會成為脈脈-職場上的新話題。
不過,值得注意的是,AICG在各行各業廣泛滲透的同時,也為職場人帶來了新的工作機遇,除了遊戲、互聯網行業,音樂、新經濟等其他領域也在廣泛招募互聯網人才,透過拓展人脈、社區交流等方式,職場人或許會獲得新的發展。而脈脈APP正是一個專業的職場社群,這裡不僅有各行業高品質的企業,還有大量活躍的中高端人才,聚集了豐富的職場前沿資料、學習資源。在科技快速發展的時代下,決定企業與職場人「天花板」的,除了實力,還有口碑、人脈、機會、資訊…這些脈脈-職場都有。
海德格曾說,科技是時代的座駕,然而能夠駕馭科技從而影響時代進程的,永遠是具有主體意識的人。我們應該注意到,在AI「入侵」職場、造成技術代替威脅的同時,也帶來了新的生產方式和工作。所以,我們並不需要過於焦慮,在企業擁抱AI技術背景下,職場人除了學習,還可以在脈脈APP關注企業動態、建立人脈、獲取前沿信息,及時抓住新機遇。
以上是洞察資訊、掌握主動性,破除脈脈-職場上的AI焦慮的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

Meta的Llama 3.2:多模式和移動AI的飛躍 Meta最近公佈了Llama 3.2,這是AI的重大進步,具有強大的視覺功能和針對移動設備優化的輕量級文本模型。 以成功為基礎

嘿,編碼忍者!您當天計劃哪些與編碼有關的任務?在您進一步研究此博客之前,我希望您考慮所有與編碼相關的困境,這是將其列出的。 完畢? - 讓&#8217

本週的AI景觀:進步,道德考慮和監管辯論的旋風。 OpenAI,Google,Meta和Microsoft等主要參與者已經釋放了一系列更新,從開創性的新車型到LE的關鍵轉變

Shopify首席執行官TobiLütke最近的備忘錄大膽地宣布AI對每位員工的基本期望是公司內部的重大文化轉變。 這不是短暫的趨勢。這是整合到P中的新操作範式

介紹 Openai已根據備受期待的“草莓”建築發布了其新模型。這種稱為O1的創新模型增強了推理能力,使其可以通過問題進行思考

介紹 想像一下,穿過美術館,周圍是生動的繪畫和雕塑。現在,如果您可以向每一部分提出一個問題並獲得有意義的答案,該怎麼辦?您可能會問:“您在講什麼故事?

SQL的Alter表語句:動態地將列添加到數據庫 在數據管理中,SQL的適應性至關重要。 需要即時調整數據庫結構嗎? Alter表語句是您的解決方案。本指南的詳細信息添加了Colu

斯坦福大學以人為本人工智能研究所發布的《2025年人工智能指數報告》對正在進行的人工智能革命進行了很好的概述。讓我們用四個簡單的概念來解讀它:認知(了解正在發生的事情)、欣賞(看到好處)、接納(面對挑戰)和責任(弄清我們的責任)。 認知:人工智能無處不在,並且發展迅速 我們需要敏銳地意識到人工智能發展和傳播的速度有多快。人工智能係統正在不斷改進,在數學和復雜思維測試中取得了優異的成績,而就在一年前,它們還在這些測試中慘敗。想像一下,人工智能解決複雜的編碼問題或研究生水平的科學問題——自2023年
