首頁 > Java > java教程 > 主體

如何使用ChatGPT和Java開發一個智慧醫療諮詢平台

WBOY
發布: 2023-10-26 12:29:00
原創
601 人瀏覽過

如何使用ChatGPT和Java開發一個智慧醫療諮詢平台

如何使用ChatGPT和Java開發一個智慧醫療諮詢平台

#引言:
隨著人們對健康關注的增加,智慧醫療諮詢平台的需求日益增加。 ChatGPT是OpenAI提供的強大的自然語言處理模型,可以實現和使用者進行自然對話。本文將介紹如何結合ChatGPT和Java開發一個智慧醫療諮詢平台,並提供具體的程式碼範例。

  1. 準備工作
    首先,確保你已經具備以下準備:
  2. 安裝Java開發環境(JDK)
  3. 註冊一個OpenAI帳號,並取得ChatGPT的API金鑰
  4. 確保你有後端伺服器來部署你的應用程序,可以選擇使用Spring Boot來簡化開發和部署流程
  5. ##導入相關依賴

    在你的Java專案中,加入以下依賴:

    <dependency>
     <groupId>org.springframework.boot</groupId>
     <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
     <groupId>com.google.code.gson</groupId>
     <artifactId>gson</artifactId>
     <version>2.8.7</version>
    </dependency>
    <dependency>
     <groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>
     <artifactId>httpclient</artifactId>
     <version>4.5.13</version>
    </dependency>
    登入後複製

  6. 實作ChatGPT的呼叫
  7. 建立一個名為ChatGPTClient的Java類,用於實作與ChatGPT API的交互。在該類別中,我們需要實作一個方法來發送使用者的輸入並獲得模型的回應。
  8. import com.google.gson.Gson;
    import org.apache.http.HttpEntity;
    import org.apache.http.HttpException;
    import org.apache.http.HttpResponse;
    import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
    import org.apache.http.entity.StringEntity;
    import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient;
    import org.apache.http.impl.client.HttpClients;
    import org.apache.http.util.EntityUtils;
    
    import java.io.IOException;
    import java.util.HashMap;
    import java.util.Map;
    
    public class ChatGPTClient {
        private String apiKey;
        private String apiUrl = "https://api.openai.com/v1/engines/davinci/completions";
    
        public ChatGPTClient(String apiKey) {
            this.apiKey = apiKey;
        }
    
        public String getGPTResponse(String userMessage) throws IOException, HttpException {
            CloseableHttpClient client = HttpClients.createDefault();
            HttpPost httpPost = new HttpPost(apiUrl);
            httpPost.setHeader("Content-Type", "application/json");
            httpPost.setHeader("Authorization", "Bearer " + apiKey);
    
            // 设置请求参数
            Map<String, String> data = new HashMap<>();
            data.put("prompt", userMessage);
            data.put("max_tokens", "50");
    
            StringEntity entity = new StringEntity(new Gson().toJson(data));
            httpPost.setEntity(entity);
    
            // 发送请求 Get response
            HttpResponse response = client.execute(httpPost);
            HttpEntity responseEntity = response.getEntity();
            String responseContent = EntityUtils.toString(responseEntity);
    
            if (response.getStatusLine().getStatusCode() != 200) {
                throw new HttpException("ChatGPT请求出错,状态码:" + response.getStatusLine().getStatusCode());
            }
    
            client.close();
    
            return responseContent;
        }
    }
    登入後複製
    建立一個基於Spring Boot的HTTP介面
  1. 在你的Spring Boot專案中,建立一個名為ChatController的類,用於處理HTTP請求和呼叫ChatGPTClient。
  2. import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.web.bind.annotation.*;
    
    import java.io.IOException;
    
    @RestController
    @RequestMapping("/api/chat")
    public class ChatController {
        @Autowired
        private ChatGPTClient chatGPTClient;
    
        @PostMapping
        public String chatWithGPT(@RequestBody String userMessage) throws IOException, HttpException {
            return chatGPTClient.getGPTResponse(userMessage);
        }
    }
    登入後複製

    部署並測試你的應用程式
  1. 使用Java的Spring Boot工具將你的應用程式打包並部署到你的伺服器上。確保你的應用程式已經啟動,並且可以透過HTTP介面存取。
你可以使用Postman或其他HTTP請求工具來測試你的應用程式。向

/api/chat介面發送一個POST請求,請求體中包含使用者的輸入訊息。你將獲得ChatGPT模型的回復作為HTTP響應。

總結:

本文介紹如何使用ChatGPT和Java開發一個智慧醫療諮詢平台。透過結合ChatGPT API和Spring Boot,我們可以實現一個具有自然語言處理能力的醫療諮詢系統。希望這篇文章對你開發智慧醫療諮詢平台有幫助。

以上是如何使用ChatGPT和Java開發一個智慧醫療諮詢平台的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

來源:php.cn
本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn
熱門教學
更多>
最新下載
更多>
網站特效
網站源碼
網站素材
前端模板