每一次的技術革新，都會伴隨著一連串的專有名詞。它們會隨著社媒的報道，不斷地在各類平台上輪流出現，直到變成一個擁有公眾共識的存在。人工智慧的時代無疑已經近在咫尺，接下來，就讓我們來了解一下有關於人工智慧的專業術語吧。
通用人工智慧：通用人工智慧簡稱AGI，相較於過往已在市場上廣泛運用的弱AI模型，AGI擁有更強的理解與運算能力。它具備一定的邏輯思考能力，甚至擁有與人一樣的意識。當然，這類人工智慧目前仍在研發階段。一旦成功，便能幫助人類走上新的科技階梯。
對齊：對齊主要針對的是對人工智慧邏輯、價值觀的設定，試圖令其與人類的價值觀保持一直，從而保證其不會發展到人類的對立面。
擴散模型：這類模型會透過在資料中加入雜訊來破壞數據，然後再透過逆向運算來恢復資料。這種模型將來能夠被應用在修復已損壞的數據，不論是圖片、聲音或文字。
可解釋性：可解釋性就是讓一件事物的運作流程，能夠被目標理解的方式來解釋。可解釋性人工智慧的出現，能夠幫助人們理解AI的用途，並提升對其的信用程度。
大模型：大模型是相對於基礎模型而言的概念。基礎模型一般只擅長處理垂直領域的任務，相容性較差。大模型則具有遷移學習的能力，同一模型能被應用在不同的領域中。
工具趨同：該理論認為，如果出現超級智能，其本身可能會為了確保自身的存續，會進行一系列自保手段。
大語言模型：此模型具有極為龐大的神經網路結構，透過對複雜語意、語調以及內容的學習，強化對人類語言的理解能力。
以上，就是一些常見的人工智慧專業術語，你還知道哪些呢？歡迎在評論區留言。
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