人工智慧將如何增強平台工程和DevEx？

作者 | Heather Joslyn

請將以下內容重新寫成中文： 星璇

對於許多採用DevOps的公司來說，透過提高開發人員生產力來擴展規模和創造價值是一個巨大的挑戰。在本文中，我們討論了平台工程中最新的人工智慧驅動方法。

1、AI驅動的DevOps平台

Digital.ai是一家業界領先的由AI驅動的科技公司，致力於幫助全球企業實現數位轉型。它的客戶包括大型企業：金融機構、保險組織和遊戲公司。他們面臨的最大問題之一是就是規模。

今天我要為大家揭示一下AI驅動的公司中的DevOps平台是如何實現的

當然，根據Digital.ai價值流交付平台和DevOps工程副總裁、DevOps總經理Wing To在外媒一檔播客中的說法，他們都在採用敏捷DevOps等現代開發方法。然而，在大型組織中（如數千名開發人員），他們真正面臨的挑戰是如何擴大規模以獲得快速交付的好處，並與最終用戶保持密切聯繫，同時仍然能夠在大規模上實現這一點

本文將跟諸位探討一下平台工程的最新進展，以及人工智慧如何幫助增強自動化。

Wing To表示：「當然，他們都在使用敏捷的DevOps等現代開發方法。」 Digital.ai價值流交付平台和DevOps工程副總裁補充道

在大型組織中，特別是成千上萬的開發人員組織起來時，我們面臨的真正挑戰是如何在擴大規模的同時實現快速交付，並與最終用戶保持親密關係，然後仍然能夠大規模實現這一目標。在本期《創客》中，TNS的To和Heather Joslyn討論了平台工程的最新進展，以及人工智慧如何幫助增強自動化

2、提高生產力，價值在哪裡？

除了推廣DevOps實踐所面臨的挑戰，還有一個問題需要考慮：如果這些實踐能夠幫助開發人員編寫更多的程式碼並頻繁地發布，這是否是一件好事呢？

他補充說，還有一個新的挑戰。 「我相信每個人都在討論人工智慧輔助或人工智慧增強的開發，特別是在大型企業中，他們看到了提高生產力的潛力。但是，如何在整個組織中實現這一點呢？"

如果一家公司有高生產力的開發人員，但在軟體建置後會發生什麼方面卻無法與他們匹敵？ To說：「眾所周知，交付程式碼不僅僅是編寫程式碼。之後還有很多過程。」「後續也需要跟上同樣的節奏。」

3、將自動化與人工智慧結合

平台工程是一套實踐和工具，旨在讓開發人員不必過於擔心Kubernetes和基礎設施，也不必讓營運工程師在為這些開發人員服務時承擔重複的任務。 To說：「隨著團隊規模的擴大，我們面臨的挑戰是，新的初級開發人員（和）中級開發人員的技能不太好，我們不希望我們的高級開發人員把所有時間都花在基礎設施上。」

數位化.ai專注於將人工智慧納入自動化，以幫助開發人員創建和交付程式碼，並幫助組織從軟體生產中獲得更多商業價值。那麼，我們要如何進行擴充呢？我們如何安排事情，以實現可重複使用的通用編排？

Digital.ai 目前的工作包括：應用範本來捕捉和複製組織的軟體交付過程中難以改變的部分。此外，他們也使用人工智慧技術，幫助快速自動設定開發者環境，並為開發者創建工具

根據我的理解，這句話的意思是Digital.ai正在努力完善他們的「內部開發者平台”，並且他們正在使用各種不同的工具來實現這個目標，例如創建管道、執行單一任務或進行設定

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